Руководитель группы ML-сигналов в Поиск@ Яндекс

Поиск — сердце Яндекса. Его качество во многом определяется ранжированием — способностью выбрать из огромного числа документов те, которые лучше всего помогут пользователю или агенту решить задачу. LLM позволяют создавать более точную разметку, быстрее проверять гипотезы и заметно повышать качество моделей. Следующий шаг — масштабно внедрить LLM-разметку в задачи, решаемые в ранжировании Поиска. Ваша задача будет заключаться в понимании намерения пользователя, оценке полезности документа для конкретного запроса, а также в определении авторитетности источника, достоверности и качества информации. Мы ищем технического лидера, который возглавит это направление. Вы будете управлять командой из 4–6 человек: ставить масштабные цели, декомпозировать их в задачи, договариваться со смежными командами о совместной работе, контролировать весь процесс от постановки задачи до внедрения в продакшен. Вам с командой предстоит превращать данные, размеченные с помощью LLM, в датасеты для разметки ML-моделей, использующихся на различных этапах ранжирования. В зависимости от моделей это может быть как создание отдельных корпусов синтетических данных, так и полноценное дообучение открытых и внутренних LLM. Все наши модели работают в реальных продуктах, которыми пользуются миллионы людей ежедневно. Поэтому они должны проходить многостороннюю оценку, чтобы поддерживать высокое качество работы в различных сценариях. Мы ждём, что вы управляли командой ML/DL-разработчиков, обучали DL-модели и внедряли их в продакшен, а также готовы работать руками, создавая прототипы и проверяя гипотезы. Будет плюсом, если вы работали с высоконагруженными системами и делали модели для них, а также если у вас есть опыт работы в кросс-функциональных командах. Почему у нас хорошо: Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы — полный список тут.