Разработка модели для диагностики рака молочной железы — Deep Learning

О позиции

Ищем специалиста для разработки модели диагностики рака молочной железы с использованием глубокого обучения. Вы будете работать над созданием надежной модели, которая будет использоваться для анализа маммограмм. Основная задача — подготовить кодовую базу к производству и обеспечить ее хорошую документацию.

Чем вы будете заниматься

• Получите от меня курируемый набор данных маммограмм и любые скрипты предварительной обработки, которые у меня есть.
• С использованием Python и библиотек TensorFlow или PyTorch вы будете разрабатывать, обучать и настраивать CNN или трансформерную модель, специально нацеленную на обнаружение рака молочной железы.
• После обучения вы сгенерируете метрики производительности (AUC, чувствительность, специфичность, матрица путаницы) и внедрите инструменты визуальной объяснимости, такие как Grad-CAM, чтобы мы могли интерпретировать, на что фокусируется сеть.
• Обеспечите четкие, пошаговые комментарии в коде и проведете короткий звонок для объяснения реализации.

Требования

• Опыт работы с компьютерным зрением и глубоким обучением.
• Знание медицинских стандартов изображений (DICOM, PNG).
• Умение работать с Python и библиотеками для глубокого обучения.
• Способность генерировать и интерпретировать метрики производительности моделей.
• Навыки документирования кода и создания понятной документации.

Будет плюсом

• Опыт работы с медицинскими изображениями.
• Знание методов визуализации и объяснимости моделей.
• Опыт работы в команде над проектами в области здравоохранения.

Что мы предлагаем

• Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
• Конкурентоспособная оплата труда.
• Возможность участия в реальном проекте с высоким социальным значением.
• Поддержка в обучении и развитии навыков.
• Доступ к ресурсам и инструментам для работы с данными.

Если вы готовы взять на себя эту задачу и помочь в разработке модели для диагностики рака молочной железы, свяжитесь со мной, чтобы обсудить сроки и наборы данных.