Quantitative Researcher (HFT)

8K $–12K $/мес
Опубликовано 05.05.2026

О позиции

Мы ищем талантливого Quantitative Researcher для работы в небольшой, гибкой HFT-команде. Эта позиция предлагает уникальную возможность влиять на результаты напрямую, работая в динамичной среде без бюрократии. Ваша работа будет заключаться не в «исследовании в стол», а в разработке кодов и стратегий, которые будут внедряться в продакшн и приносить реальные результаты.

Чем вы будете заниматься

  • Исследовать и разрабатывать торговые стратегии на основе реальных данных.
  • Работать с моделями от идеи до продакшена, включая A/B-тестирование.
  • Писать производительный код и автоматизировать процессы для повышения эффективности.
  • Анализировать результаты и вносить коррективы в стратегии на основе полученных данных.

Требования

  • Сильное техническое образование в области математики, прикладной математики, компьютерных наук, инженерии или физики.
  • Опыт работы в HFT не менее 2 лет.
  • Знание Python и библиотек, таких как pandas, numpy, catboost, matplotlib, plotly.
  • Базовые знания C++, Linux, shell, git, SQL.
  • Знания теории вероятностей и статистики.
  • Английский язык на уровне чтения технической документации (желательно B2).

Будет плюсом

  • Опыт работы с PyTorch.
  • Знания алгоритмов и эффективного кода.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от $8,000 до $12,000 в месяц, оплата в USDT.
  • Неограниченные квартальные бонусы, распределяемые по результатам peer-review и оценке тимлида.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Офис в Бангкоке для желающих работать локально.
  • Горизонтальная структура и быстрые решения без бюрократии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает конкурентную зарплату и гибкие условия работы, что делает её привлекательной для специалистов в области количественных исследований. Однако, требования к опыту и образованию могут ограничить круг кандидатов.

Требования к языку
EnglishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание алгоритмической торговли и опыт разработки стратегий с использованием Python, включая библиотеки Pandas и NumPy для анализа данных.

Способность быстро адаптироваться к динамичной удаленной рабочей среде, требующей высокой самостоятельности и самоорганизации.

Опыт работы с высокопроизводительными системами на C++ и знание SQL для эффективной работы с большими объемами данных и оптимизации производительности.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Quantitative Researcher (HFT) (Сейчас)Старший Quantitative Researcher (1–2 года)Руководитель отдела количественных исследований (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$25B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationCloud Computing
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост использования Python в финансовых технологиях
Согласно отчетам, 70% финансовых компаний используют Python для анализа данных и алгоритмической торговли, что увеличивает спрос на специалистов с навыками Python.
Интеграция AI в алгоритмическую торговлю
Ожидается, что к 2026 году 65% всех алгоритмических торговых стратегий будут использовать элементы искусственного интеллекта, что создаёт новые возможности для Quantitative Researchers.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев