О позиции
Мы ищем талантливого Quantitative Researcher для работы в небольшой, гибкой HFT-команде. Эта позиция предлагает уникальную возможность влиять на результаты напрямую, работая в динамичной среде без бюрократии. Ваша работа будет заключаться не в «исследовании в стол», а в разработке кодов и стратегий, которые будут внедряться в продакшн и приносить реальные результаты.
Чем вы будете заниматься
- Исследовать и разрабатывать торговые стратегии на основе реальных данных.
- Работать с моделями от идеи до продакшена, включая A/B-тестирование.
- Писать производительный код и автоматизировать процессы для повышения эффективности.
- Анализировать результаты и вносить коррективы в стратегии на основе полученных данных.
Требования
- Сильное техническое образование в области математики, прикладной математики, компьютерных наук, инженерии или физики.
- Опыт работы в HFT не менее 2 лет.
- Знание Python и библиотек, таких как pandas, numpy, catboost, matplotlib, plotly.
- Базовые знания C++, Linux, shell, git, SQL.
- Знания теории вероятностей и статистики.
- Английский язык на уровне чтения технической документации (желательно B2).
Будет плюсом
- Опыт работы с PyTorch.
- Знания алгоритмов и эффективного кода.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от $8,000 до $12,000 в месяц, оплата в USDT.
- Неограниченные квартальные бонусы, распределяемые по результатам peer-review и оценке тимлида.
- Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
- Офис в Бангкоке для желающих работать локально.
- Горизонтальная структура и быстрые решения без бюрократии.
Вакансия предлагает конкурентную зарплату и гибкие условия работы, что делает её привлекательной для специалистов в области количественных исследований. Однако, требования к опыту и образованию могут ограничить круг кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание алгоритмической торговли и опыт разработки стратегий с использованием Python, включая библиотеки Pandas и NumPy для анализа данных.
Способность быстро адаптироваться к динамичной удаленной рабочей среде, требующей высокой самостоятельности и самоорганизации.
Опыт работы с высокопроизводительными системами на C++ и знание SQL для эффективной работы с большими объемами данных и оптимизации производительности.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев