О позиции
Компания Aston ищет MLOps Engineer для создания AI-агентов и построения MLOps-инфраструктуры. Работа удалённая.
Чем вы будете заниматься
- Создавать AI-агенты и платформы для них
- Строить MLOps-инфраструктуру
- Работать с данными для ML
Требования
- Опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет
- Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации
- Опыт работы с Docker и Kubernetes
- Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure)
- Умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами
- Знание распределенных вычислений (Spark)
- Опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI
- Отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне
- Знания Git, GitLab CI/CD
Вакансия хорошая, но недостаточно информации о компании и условиях. Опыт и требования соответствуют рынку.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области MLOps, включая опыт работы с Kubeflow и MLflow для оркестрации ML-процессов.
Способность эффективно работать в удаленной команде, проявляя высокую степень самодисциплины и управляя своим временем для выполнения задач.
Опыт разработки и развертывания приложений с использованием Docker и Kubernetes, что позволяет быстро создавать и тестировать AI-агентов.
Уверенные навыки программирования на Python, а также опыт работы с облачными платформами, такими как GCP, AWS или Azure, для построения масштабируемой инфраструктуры.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев