Python Developer@ Лига Цифровой Экономики

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 01.10.2026

О позиции

Лига Цифровой Экономики ищет Python Developer для разработки функциональности сервиса и работы с большими объемами данных.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать функциональность сервиса на Python.
  • Строить Data Lineage на логическом уровне витрин на основе существующего графа движения данных.
  • Реализовывать обработку, преобразование и агрегацию связей между объектами данных.
  • Работать с большими объемами данных с использованием PySpark, pandas, SQL.
  • Работать с Hadoop-стеком: HDFS, Spark, Hive.
  • Дорабатывать существующий фреймворк автоматизированного тестирования.
  • Разрабатывать и поддерживать автотесты для создаваемой функциональности.
  • Участвовать в анализе и устранении дефектов.

Требования

  • Опыт разработки на Python от 2 лет.
  • Практический опыт работы с PySpark и pandas.
  • Отличное знание SQL.
  • Опыт работы со стеком Hadoop: HDFS, Spark, Hive.
  • Понимание принципов обработки больших объемов данных.
  • Опыт написания автоматизированных тестов на Python.
  • Готовность отвечать за качество разработанной функциональности и ее автоматизированную проверку.
  • Умение разбираться в существующем коде и самостоятельно решать технические задачи.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Data Lineage, Data Governance или Metadata Management.
  • Опыт с Oracle, PostgreSQL, Greenplum.
  • Понимание принципов построения DWH и витрин данных.
  • Опыт работы с графовыми структурами данных.
  • Опыт использования pytest или аналогичных инструментов тестирования.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области работы с большими данными и использованием современных технологий. Однако, отсутствие информации о зарплате может быть недостатком.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Загружаем обзор рынка...

Анализируем тренды рынка и спрос на навыки

Новости Data Engineering

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев