О позиции
В компании Циан открыта вакансия Data Engineering Manager. Вы будете участвовать в формировании продуктовой стратегии data platform и управлять ожиданиями стейкхолдеров, превращая потребности бизнеса в понятные data products и delivery plans.
Чем вы будете заниматься
- Управлять ожиданиями стейкхолдеров и превращать потребности бизнеса в понятные data products, contracts и delivery plans.
- People Management: составлять планы развития DE, проводить performance review, 1:1, менторинг, дизайн команды и организация найма при необходимости.
- Работать со всеми стейкхолдерами команды (аналитики, dx, security, legal) над развитием data pipelines.
- Участвовать в развитии архитектуры платформы, модели данных.
- Управлять техническими решениями в продуктовых командах.
- Искать и реализовывать меры по оптимизации расходов на storage, compute и pipeline execution.
- При необходимости подключаться к сложным инициативам как staff data engineer.
Требования
- Опыт разработки по стеку: Python, Hadoop/Spark, Greenplum/Clickhouse/PostgreSQL, Yandex cloud/GCP/AWS/Azure, Kafka/RabbitMQ.
- Опыт руководства data engineering или платформенной командой от 5 человек.
- Понимание data platform architecture, data contracts, lineage, monitoring, reliability.
- Опыт управления качеством данных и операционными метриками.
- Сильная коммуникация с бизнесом и смежными командами.
- Опыт найма, развития и оценки инженеров.
Вакансия предлагает интересные задачи в области data engineering и управления командой. Условия работы удалённые, что является плюсом. Однако, информация о компании может быть недостаточной для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание технологий обработки данных, таких как Python, Hadoop и Spark, что позволяет эффективно управлять командами и проектами в области разработки data platform.
Способность работать в удаленном режиме, демонстрируя высокую самоорганизацию и проактивность, чтобы поддерживать продуктивное взаимодействие с удаленной командой и стейкхолдерами.
Опыт в управлении ожиданиями стейкхолдеров и трансформации бизнес-требований в технические решения, что необходимо для создания понятных data products и delivery plans.
Знание и опыт работы с облачными платформами, такими как Yandex Cloud, GCP, AWS и Azure, для реализации надежных и масштабируемых решений в области обработки данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Data Platforms
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев