Программист DWH — SQL, Python и Oracle SM Lab

247K ₽–307K ₽/мес
Опубликовано 28.10.2026
оценка на руки

Что за роль

SM Lab открыла позицию программиста DWH в Москве. Вакансия рассчитана на специалиста уровня Middle; работать можно удалённо.

Требования

  • Знание SQL, Python и Oracle.
  • Опыт работы с DWH.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно пишет и оптимизирует SQL и PL/SQL в Oracle: умеет разбираться в сложных запросах, находить причины медленной загрузки и обеспечивать корректность данных в хранилище.

→

Практично применяет Python для автоматизации обработки и проверки данных, связывая скрипты с процессами загрузки и преобразования в DWH.

→

Имеет опыт уровня Middle: самостоятельно выполняет задачи по развитию и сопровождению хранилища, понимает этапы загрузки данных и проверяет результат на полноту и согласованность.

→

Комфортно работает в удалённом или офисном формате и способен организовать работу над техническими задачами без постоянного контроля, заранее уточняя требования и сообщая о рисках по срокам или качеству данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Программист DWH — SQL, Python и Oracle (Сейчас)→Старший разработчик DWH (Через 1–2 года)→Ведущий разработчик DWH или архитектор хранилищ данных (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка СУБД в России, 2026
$1,8 млрд
Годовой рост рынка СУБД в России
≈12%
Использование AI в работе с данными
≈35%
Рост инвестиций в российские решения для данных
+20%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonOracle
Растущий спрос
dbt и ELT-трансформацииApache Airflow и оркестрация конвейеров данныхClickHouse и аналитические СУБД
Снижающийся спрос
Oracle Warehouse Builder (OWB)Ручные ETL-процессы на PL/SQL без оркестрации

Тренды отрасли

Импортозамещение СУБД и DWH
Российские компании переводят новые и модернизируемые хранилища на отечественные платформы; PostgreSQL-совместимые решения и аналитические СУБД, включая ClickHouse, становятся практичным дополнением к Oracle. Кандидату полезно показать опыт миграции схем, процедур PL/SQL и проверки совместимости.
Переход от пакетного ETL к управляемым ELT-конвейерам
Команды чаще разделяют загрузку и трансформацию данных: SQL-модели ведутся в dbt, расписания и зависимости — в Airflow. Это повышает воспроизводимость и контроль качества; для портфолио стоит продемонстрировать тесты данных, инкрементальные модели и мониторинг сбоев.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев