AI-разработчик — создание систем с AI-агентами@ DreamVR
О позиции
Студия DreamVR ищет инженера, который умеет самостоятельно превращать продуктовые задачи в работающие системы. Роль предполагает ответственность за результат целиком: понять задачу, определить требования, спроектировать решение, реализовать его, выпустить в production и оценить результат.
Чем вы будете заниматься
- Работать от задачи до результата, определяя критерии готовности и выбирая решение.
- Самостоятельно конкретизировать требования, переводя их в архитектуру и план реализации.
- Принимать инженерные решения, обосновывая ключевые подходы и технологии.
- Работать с AI-агентами как с основным инструментом разработки.
- Понимать создаваемую систему целиком, включая код, архитектуру и интеграции.
- Быстро осваивать новые области и замечать возможности для улучшения.
Требования
- Опыт создания реальных систем или продуктов.
- Способность самостоятельно вести задачу от постановки до production.
- Умение проектировать системы и принимать технические решения.
- Регулярное использование AI-агентов в разработке.
- Понимание кода и архитектуры, создаваемых с помощью AI.
- Способность быстро разбираться в незнакомом коде и технологиях.
- Сильная инженерная или математическая база.
Что мы ожидаем
- Собственные проекты, open-source, продуктовый или предпринимательский опыт.
- Опыт создания инфраструктуры для AI-разработки.
Процесс отбора
- Короткое знакомство и обсуждение проектов.
- Практический блок с задачей, приближенной к реальной работе.
Вакансия предлагает интересные задачи в области AI-разработки, но не указана зарплата, что может быть минусом для кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области AI и опыт работы с такими технологиями, как TensorFlow и PyTorch, что позволяет эффективно разрабатывать и интегрировать AI-агентов.
Самостоятельность в работе и высокая степень ответственности, что особенно важно в удаленном формате, где требуется проактивный подход к решению задач.
Опыт проектирования систем и разработки программного обеспечения с использованием Agile-методологий, что способствует быстрой адаптации и успешному управлению проектами.
Способность к критическому мышлению и аналитическому подходу к оценке результатов, что позволяет не только реализовать продукт, но и улучшать его на основе собранной обратной связи.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев