О позиции
Компания FunFlow ищет продуктового аналитика для работы в офисе в Москве. Мы разрабатываем популярные мобильные игры и приложения, которые помогают миллионам людей скрасить свободное время. Ваша задача будет заключаться в анализе продуктовых метрик и поведении пользователей, что является ключевым для нашего успеха.
Чем вы будете заниматься
- Анализ продуктовых метрик и поведения пользователей.
- Написание SQL-запросов и работа с данными.
- Поддержка и развитие дашбордов и отчетов.
- Дизайн, сопровождение и анализ A/B-тестов.
- Проведение продуктовых исследований с помощью LLM-ассистента.
- Поиск инсайтов и помощь команде в принятии решений на основе данных.
Требования
- Опыт в роли продуктового/дата аналитика от 6 месяцев.
- Опыт написания SQL-запросов.
- Опыт проведения анализа данных в Python.
- Знание основ математической статистики и теории вероятностей.
- Умение оцифровывать поведение пользователей.
Будет плюсом
- Знания в области LLM-аналитики.
- Опыт проведения A/B-тестов.
- Умение презентовать результаты бизнесу так, чтобы вас слушали.
- Навыки построения информативных визуализаций данных.
Что мы предлагаем
- ДМС со стоматологией.
- Частичная компенсация фитнеса.
- Обучение внутри компании или частичная компенсация обучения.
- Дружелюбная команда и комфортные условия работы.
- Возможность работать с worldwide продуктами.
Этапы интервью включают тестовое задание, интервью с HR и собеседование с лидом команды. Мы ищем человека, который готов развиваться и учиться вместе с нами!
Вакансия хорошая, предлагает конкурентоспособную зарплату и условия. Однако, требуется опыт от 6 месяцев, что может ограничить количество подходящих кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание SQL для извлечения и анализа данных, включая опыт работы с базами данных, такими как MySQL или PostgreSQL.
Способность работать в офисной среде, быть проактивным и активно участвовать в командных обсуждениях для улучшения продуктовых метрик.
Знание Python для автоматизации процессов обработки данных и проведения статистического анализа, с акцентом на библиотеки, такие как Pandas и NumPy.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Tech Product
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев