Product Scientist для продуктовых решений на 35M+ пользователейHiggsfield AI
Что за роль
Higgsfield AI — самая быстрорастущая AI-компания в истории. За 18 месяцев с запуска команда достигла $1B ARR, а 133 сотрудника стали долларовыми миллионерами. Вы можете стать следующим.
Чем вы будете заниматься
- Работа с causal inference, uplift и ML для продуктовых решений на 35M+ пользователей.
- Определение, как компания проводит эксперименты, считает эффект и принимает решения о запусках.
Требования
- 3+ года в Data Science или продуктовой аналитике, сильная статистика, Python и SQL.
- Умение проектировать эксперименты и замечать, когда дизайн, данные или способ анализа не позволяют доверять результату.
- Понимание causal inference и оценка эффекта без полноценного A/B-теста.
- Применение ML к продуктовым задачам: прогнозирование результата, исследование различий в эффекте.
- Способность переводить исследование в конкретное решение: что запускать, для кого и по каким критериям оценивать результат.
- Опыт развития платформы экспериментов, uplift-моделирования или методологии метрик будет плюсом.
- Готовность работать 6 дней в неделю.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата в USD + опционы (Goldman Sachs уже покупает акции ранних сотрудников).
- Полная поддержка с релокацией (финансовая + операционная).
- Опыт и рост, на который в бигтехе уходят несколько лет.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и SQL для анализа больших объемов данных и построения сложных моделей машинного обучения, что позволяет принимать обоснованные решения на основе данных.
Способность работать в гибридном режиме, эффективно управляя своим временем и задачами как в офисе, так и удаленно, что способствует оптимальному взаимодействию с командой.
Опыт применения методов causal inference и статистического анализа для оценки эффективности продуктовых решений и проведения экспериментов, что критически важно для достижения целей компании.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев