Инженер машинного обучения для мобильного приложения

Что за роль

Заказчику нужен прогнозный сервис для существующего мобильного приложения на React Native. Он должен выдавать прогноз и оценку уверенности через API; целевая сквозная задержка — менее двух секунд на AWS t3.medium.

Чем вы будете заниматься

• Спроектировать модель и разработать backend-сервис с REST- или GraphQL-эндпоинтом.
• Подготовить тестовый стенд или коллекцию Postman для проверки работы эндпоинта.
• Документировать архитектуру модели, поток данных и настройку повторного развёртывания.

Требования

• Покрытие основной логики тестами — 90%.
• Подготовить README с инструкцией запуска через docker compose up.

Будет плюсом

• Python и FastAPI, Node.js, Docker, AWS.
• TensorFlow, PyTorch, scikit-learn или подход на основе правил — выбор зависит от баланса точности и задержки.

Что мы предлагаем

• Оплата за проект: 250–750 AUD.
• Заказчик может предоставить обезличенные данные приложения и готов рассмотреть сторонние API.