Мобильное приложение для обнаружения малярии — Machine Learning@ getbestworkdone
О позиции
Мы ищем специалиста по машинному обучению для разработки мобильного приложения, которое будет обнаруживать паразиты малярии на изображениях тонких мазков крови. Это приложение будет использоваться для диагностики и мониторинга состояния здоровья. Основная задача — создать инструмент, который сможет обрабатывать изображения, полученные с камеры или из галереи, и обеспечивать высокую точность распознавания.
Чем вы будете заниматься
- Разработка мобильного приложения для Android с использованием технологий машинного обучения.
- Создание инструмента для обработки изображений, который будет обучаться на аннотированных данных.
- Обеспечение точности классификации более 97% на тестовых изображениях.
- Разработка профессионального и клинического пользовательского интерфейса.
- Тестирование и оптимизация приложения для повышения его производительности.
Требования
- Опыт разработки мобильных приложений, особенно для Android.
- Экспертиза в области обработки изображений и машинного обучения.
- Опыт работы в области медицинских технологий или смежных областях.
- Сильные навыки в дизайне пользовательского интерфейса и пользовательского опыта.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с другими участниками проекта.
Будет плюсом
- Знание современных фреймворков для разработки мобильных приложений.
- Опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
- Понимание принципов работы с медицинскими данными и их обработки.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 12,500 до 37,500 INR в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа над важным проектом в области здравоохранения.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
Вакансия предлагает интересный проект в области здравоохранения с хорошими условиями работы. Однако, информация о компании ограничена.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области машинного обучения с практическим опытом работы с библиотеками, такими как TensorFlow или PyTorch для разработки алгоритмов распознавания изображений.
Способность работать в удаленном режиме, включая эффективное управление временем и самоорганизацию, чтобы успешно справляться с задачами разработки мобильных приложений.
Опыт в разработке под Android с пониманием принципов UI/UX дизайна, что позволит создавать интуитивно понятные и удобные интерфейсы для пользователей.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости HealthTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев