О позиции

Мы ищем MLOps Engineer для присоединения к нашей команде в Akvelon. Эта вакансия предлагает уникальную возможность работать в международной компании, разрабатывающей ПО для крупных корпораций, таких как Microsoft и Google. Если у вас есть опыт в MLOps или DevOps и вы хотите развиваться в области машинного обучения, эта позиция для вас!

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение MLOps решений для оптимизации процессов машинного обучения.
  • Работа с Kubernetes, Terraform и Kubeflow Pipelines для автоматизации развертывания моделей.
  • Сотрудничество с командами разработки и анализа данных для интеграции AI решений.
  • Участие в проектировании архитектуры систем и внедрении новых технологий.
  • Поддержка и оптимизация существующих MLOps процессов.

Требования

  • 4+ года опыта в MLOps или DevOps.
  • Глубокие знания Python и опыт работы с LLM/AI/Agentic Systems.
  • Опыт работы с Kubernetes и Terraform.
  • Знания в области CI/CD и автоматизации процессов.
  • Способность работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Argo Workflows.
  • Знания в области облачных технологий.
  • Опыт работы в международной команде.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможность роста.
  • Работа в международной команде с опытными специалистами.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Поддержка в обучении и развитии.

Присоединяйтесь к команде Akvelon и станьте частью увлекательного мира технологий машинного обучения!

Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для специалистов в области MLOps. Компания имеет хорошую репутацию и предлагает конкурентоспособные условия. Однако, информация о зарплате могла бы быть более конкретной.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
EnglishB2
Russian(опционально)C1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка MLOps 2026
$5B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+40%
Средняя ЗП MLOps Engineer
180K ₽

Навыки и требования

Обязательные
MLOpsDevOpsPython
Растущий спрос
Data EngineeringCloud ComputingMachine Learning Operations
Снижающийся спрос
HadoopRSAS

Тренды отрасли

Автоматизация процессов
С увеличением внедрения MLOps, 65% компаний отмечают значительное сокращение времени на развертывание моделей.
Увеличение облачных решений
Около 60% организаций переходят на облачные платформы для MLOps, что снижает затраты на инфраструктуру на 30%.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев