ML-разработчик — дистрибуция страховых продуктов@ Яндекс
О позиции
В компании Яндекс требуется ML-разработчик для дистрибуции страховых продуктов. Основные задачи включают развитие моделей отбора пользователей для страховых продуктов, улучшение дистрибуции ОСАГО и КАСКО, а также перенос подхода на новые продукты.
Чем вы будете заниматься
- Разработка моделей оценки страхового риска для КАСКО и ОСАГО.
- Работа с данными и ML-пайплайнами, включая сбор выборок и проверку их качества.
- Формулирование продуктовых гипотез и анализ результатов A/B-тестов.
Требования
- Уверенное владение Python и SQL.
- Опыт работы с классическим ML и табличными данными.
- Понимание принципов валидации и временных разбиений.
- Способность вести исследовательский трек от гипотезы до выводов.
- Готовность работать с неполными данными и неоднозначными таргетами.
Что мы предлагаем
- Гибридный формат работы (офис или удалённо).
- Работа в команде с опытными специалистами.
- Возможности для профессионального роста и развития.
Вакансия предлагает интересные задачи в области страхования с гибридным форматом работы. Условия работы и требования к кандидату соответствуют среднему уровню на рынке.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow и Scikit-learn, для разработки и оптимизации моделей оценки страхового риска.
Способность к самостоятельной работе и самоорганизации в гибридном режиме, что позволяет эффективно управлять временем и задачами как в офисе, так и удаленно.
Опыт анализа данных и работы с SQL для извлечения и обработки данных, что критично для создания качественных выборок для моделирования.
Мышление, ориентированное на результат, с опытом внедрения ML-моделей в производственные процессы, что позволяет достигать реальных бизнес-результатов в страховой отрасли.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости InsurTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев