MLOps специалист (Онлайн-кинотеатр)@ Иви

50K ₽–80K ₽/мес
Опубликовано 22.04.2026

О позиции

Мы ищем MLOps специалиста для работы в онлайн-кинотеатре Иви. Ваша роль будет заключаться в сопровождении сервисов от разработки до эксплуатации, а также в участии в рефакторинге процессов и инфраструктуры. Вы будете заниматься настройкой инфраструктуры для запуска и мониторинга моделей машинного обучения, а также интеграцией этих моделей в процессы CI/CD. Эта вакансия MLOps специалиста предлагает возможность работать с современными технологиями и участвовать в интересных проектах.

Чем вы будете заниматься

  • Сопровождение сервисов от разработки до эксплуатации;
  • Доработка текущих и разработка новых сценариев конфигурирования серверов и приложений;
  • Планирование и участие в рефакторинге процессов, инфраструктуры и приложений;
  • Участие в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения;
  • Администрирование приложений и подготовка документации;
  • Настройка инфраструктуры для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML;
  • Интеграция моделей машинного обучения в процессы CI/CD и работа с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
  • Разработка и оптимизация пайплайнов данных и ML для развертывания на производственной среде;
  • Проведение аудита используемого стека технологий;
  • Работа с большими объемами данных, их очистка и предварительная обработка;
  • Работа с высоконагруженными вычислениями и потоками данных.

Требования

  • Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики;
  • Экспертиза в работе с виртуализацией (GPU в бекграунде);
  • Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных;
  • Навыки работы с OpenSource или облачными ML-платформами (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud и так далее);
  • Опыт работы с CI/CD-системами (gitlab и jenkins);
  • Уверенное владение Kubernetes;
  • Опыт программирования на скриптовых языках (shell, python);
  • Опыт администрирования linux и веб-приложений;
  • Понимание сетевых технологий TCP/IP;
  • Опыт работы с системами управления версиями (git);
  • Опыт работы с системами управления конфигурациями;
  • Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции;
  • Знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных будут плюсом.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными ML-платформами;
  • Знание современных инструментов и технологий в области MLOps.

Что мы предлагаем

  • Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату;
  • Гибридный формат работы в офисе рядом с метро Дмитровская и Савеловская;
  • Современная рабочая техника и дополнительные ресурсы для комфортной работы;
  • Гибкое начало рабочего дня;
  • Забота о здоровье: консультации психолога, юриста, финансового консультанта и ДМС после испытательного срока;
  • Поддержка в обмене знаниями и идеями, возможность выступать на митапах;
  • Бесплатная подписка на сервис корпоративных скидок и доступ к онлайн-библиотеке;
  • Специальное предложение по подписке Иви.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия MLOps специалиста в Иви предлагает интересные задачи и гибридный формат работы. Однако, информация о зарплате не указана, что может быть минусом для некоторых кандидатов.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Требования к языку
РусскийC2
Английский(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка MLOps 2026
$3.5B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
67%
Инвестиции в MLOps
+150%
Спрос на кадры в MLOps
+40%
Средняя ЗП MLOps специалиста
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
MLOpsMachine LearningCI/CD
Растущий спрос
Data EngineeringCloud ComputingDevOps Practices
Снижающийся спрос
HadoopR

Тренды отрасли

Автоматизация ML-процессов
Согласно исследованию, 60% компаний внедряют автоматизацию для улучшения процессов разработки и развертывания моделей машинного обучения.
Увеличение использования облачных платформ
Около 75% организаций переходят на облачные решения для MLOps, что позволяет оптимизировать ресурсы и снизить затраты.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев