ML-разработчик@ МегаФон

250K ₽–350K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 11.08.2026

О позиции

Компания Мегафон ищет ML-разработчика для проектирования и разработки масштабируемых ML-сервисов и микросервисов на базе Python. Ваша роль будет включать интеграцию обученных моделей в существующие бизнес-процессы и продуктовые решения, а также проведение рефакторинга и оптимизации кода моделей для повышения их производительности.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации.
  • Анализировать технические требования к новым фичам и предлагать архитектурные решения с учетом ограничений по ресурсам и времени.
  • Проводить A/B тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики.
  • Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развертыванию.
  • Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps для ускорения разработки.

Требования

  • Опыт работы в области Data Science от 2 лет.
  • Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа.
  • Базовый опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
  • Навыки построения аналитических моделей на Python.
  • Опыт работы с реляционными (SQL) и распределёнными базами данных.
  • Опыт работы с Linux на базовом уровне.
  • Практические навыки работы с инструментами для разработки, такими как Docker, AirFlow, FastApi, Flask.
  • Преимуществом будет опыт работы в телекоммуникационной отрасли, банковской сфере или цифровых индустриях.
  • Участие и успехи в соревнованиях по data mining (например, Kaggle) будут плюсом.
  • Знание английского языка на техническом уровне.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная заработная плата.
  • Работа в стабильной компании с возможностью профессионального роста.
  • Дружный коллектив и комфортные условия труда.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения, но требует значительного опыта. Условия работы в стабильной компании.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками FastAPI и Flask для создания и развертывания ML-сервисов.

Способность работать в офисе и активно взаимодействовать с командой разработчиков и бизнес-аналитиков для интеграции моделей в существующие процессы.

Опыт в оптимизации кода моделей с использованием PyTorch и TensorFlow, а также понимание принципов рефакторинга для повышения производительности.

Знания SQL для работы с базами данных и подготовки данных для обучения, что позволяет эффективно разрабатывать ETL/ELT пайплайны.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-разработчик (Сейчас)Старший ML-разработчик (1–2 года)Технический лидер в области ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$4.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
85%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonFastAPIFlask
Растущий спрос
Machine Learning Operations (MLOps)Data EngineeringNatural Language Processing (NLP)
Снижающийся спрос
NumPy (legacy usage)Matplotlib (limited to basic visualizations)

Тренды отрасли

Рост автоматизации процессов
По данным Gartner, 70% компаний в России планируют внедрить автоматизацию на базе AI к 2026 году.
Увеличение использования облачных технологий
Ожидается, что к 2025 году более 60% ML-проектов будут разрабатываться в облачных средах, что увеличит спрос на облачные навыки.

Новости Telecom

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев