О позиции
Компания Мегафон ищет ML-разработчика для проектирования и разработки масштабируемых ML-сервисов и микросервисов на базе Python. Ваша роль будет включать интеграцию обученных моделей в существующие бизнес-процессы и продуктовые решения, а также проведение рефакторинга и оптимизации кода моделей для повышения их производительности.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны для подготовки данных к обучению и эксплуатации.
- Анализировать технические требования к новым фичам и предлагать архитектурные решения с учетом ограничений по ресурсам и времени.
- Проводить A/B тестирование новых моделей и анализировать их влияние на бизнес-метрики.
- Документировать процессы разработки, архитектуры решений и инструкции по развертыванию.
- Предлагать улучшения в инструментарий команды и процессы MLOps для ускорения разработки.
Требования
- Опыт работы в области Data Science от 2 лет.
- Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа.
- Базовый опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
- Навыки построения аналитических моделей на Python.
- Опыт работы с реляционными (SQL) и распределёнными базами данных.
- Опыт работы с Linux на базовом уровне.
- Практические навыки работы с инструментами для разработки, такими как Docker, AirFlow, FastApi, Flask.
- Преимуществом будет опыт работы в телекоммуникационной отрасли, банковской сфере или цифровых индустриях.
- Участие и успехи в соревнованиях по data mining (например, Kaggle) будут плюсом.
- Знание английского языка на техническом уровне.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата.
- Работа в стабильной компании с возможностью профессионального роста.
- Дружный коллектив и комфортные условия труда.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения, но требует значительного опыта. Условия работы в стабильной компании.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками FastAPI и Flask для создания и развертывания ML-сервисов.
Способность работать в офисе и активно взаимодействовать с командой разработчиков и бизнес-аналитиков для интеграции моделей в существующие процессы.
Опыт в оптимизации кода моделей с использованием PyTorch и TensorFlow, а также понимание принципов рефакторинга для повышения производительности.
Знания SQL для работы с базами данных и подготовки данных для обучения, что позволяет эффективно разрабатывать ETL/ELT пайплайны.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Telecom
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев