Big Data Engineer

200K ₽–280K ₽/мес
Опубликовано 11.08.2026

О позиции

Вакансия Big Data Engineer открыта для тех, кто хочет развиваться в области обработки больших данных. Вы будете работать с большими объемами информации и участвовать в создании эффективных решений для их обработки и анализа.

Чем вы будете заниматься

  • Настройка пайплайнов для обработки данных.
  • Работа с различными инструментами и технологиями для обработки больших данных.
  • Сотрудничество с командой для оптимизации процессов обработки данных.

Требования

  • Знание основ работы с большими данными.
  • Опыт работы с инструментами для обработки данных будет плюсом.
  • Готовность к обучению и развитию в данной области.

Что мы предлагаем

  • Заработная плата от 200 до 280 тысяч рублей в месяц в зависимости от вашего опыта.
  • Возможность карьерного роста до уровня Middle Big Data Engineer или Data Architect.
  • Работа в команде профессионалов и участие в интересных проектах.

Реальный кейс: Константин, подписчик канала, начал свою карьеру как джуниор в ритейл-компании и за год настроил пайплайны для обработки более 10 ТБ данных, после чего перешёл в крупный e-commerce с заработной платой 260 тысяч рублей.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия Big Data Engineer предлагает хорошие условия для начинающих специалистов. Заработная плата находится на уровне рынка, есть возможности для карьерного роста. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$124B
Годовой рост
25.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Data ProcessingBig DataETL
Растущий спрос
Apache SparkData Visualization (Tableau, Power BI)Machine Learning Basics
Снижающийся спрос
Hadoop MapReduceTraditional RDBMS (e.g., Oracle DB)

Тренды отрасли

Рост использования облачных технологий
По данным Gartner, 70% компаний планируют перейти на облачные решения для обработки данных к 2025 году.
Увеличение автоматизации ETL процессов
Ожидается, что 60% ETL процессов будут автоматизированы с использованием AI до конца 2026 года.

Новости Data Engineering

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев