ML-разработчик для управления розничными рисками@ Яндекс Банк

200K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 15.06.2026

О позиции

В команде Яндекс Банка требуется ML-разработчик, который будет заниматься разработкой и внедрением ML-решений для управления розничными рисками. Вы будете отвечать за весь жизненный цикл моделей: от анализа предметной области до внедрения в эксплуатацию и дальнейшей поддержки. Эта роль требует глубокого понимания машинного обучения и способности работать с большими объемами данных.

Чем вы будете заниматься

  • Строить модели скоринга для финтех-продуктов Яндекса, которые позволяют оценивать кредитоспособность и финансовые риски пользователей.
  • Разрабатывать модели предсказания дохода пользователя и его действий, анализируя активность клиентов в сервисах Яндекса.
  • Продумывать дизайны моделей, экспериментов и A/B-тестов для сбора необходимых данных и оценки влияния моделей на бизнес-метрики.
  • Анализировать эффективность новых источников данных и применять их в моделях для повышения качества.
  • Выводить модели в продакшн, поддерживать их стабильность и улучшать, проверяя новые гипотезы.

Требования

  • Опыт анализа данных в Python.
  • Умение писать SQL-запросы.
  • Понимание принципов работы классического ML.
  • Опыт разработки моделей и их внедрения в продакшн.
  • Знание основ теории вероятностей, математической статистики и A/B-тестов.

Будет плюсом

  • Опыт работы с большими данными.
  • Знание современных библиотек для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
  • Опыт работы в команде над крупными проектами.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата и бонусы.
  • Корпоративная подписка на услуги здоровья и образования.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к образовательным курсам и тренингам.
  • Поддержка в профессиональном развитии и карьерном росте.

Если вы хотите стать частью команды, которая разрабатывает передовые решения в области финансовых технологий, откликайтесь на вакансию на нашем сайте.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и финтеха, с возможностью удалённой работы. Условия хорошие, но зарплата не указана, что снижает оценку.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и SQL для обработки больших объемов данных и построения ML-моделей.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, самостоятельно управляя своим временем и задачами.

Опыт работы с методами машинного обучения и анализа данных, включая регрессионные модели и алгоритмы классификации.

Умение анализировать бизнес-требования и трансформировать их в технические спецификации для разработки моделей скоринга.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-разработчик для управления розничными рисками (Сейчас)Старший ML-разработчик (1–2 года)Технический руководитель по ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$14.5B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowPandasDocker
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования автоматизации
В 2025 году 70% компаний в сфере розничной торговли начнут активно внедрять автоматизацию для управления рисками, что увеличит спрос на ML-разработчиков.
Рост применения нейронных сетей
По данным исследований, к 2026 году 60% решений в области управления рисками будут основаны на нейронных сетях, что требует от разработчиков глубоких знаний в этой области.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев