Что за роль
В Ozon требуется ML-инженер для проектирования и внедрения ML-решений. Работа включает в себя создание высокопроизводительных пайплайнов обработки данных.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать и внедрять ML-решения (от классического регрессионного анализа до Time Series и Uplift-моделей).
- Строить высокопроизводительные пайплайны обработки данных и генерации признаков на PySpark.
- Оборачивать модели в API (FastAPI), настраивать версионирование данных (DVC) и трекинг экспериментов (MLflow).
Вакансия имеет четкие требования и задачи, однако не указана зарплата, что снижает привлекательность. Гибридный формат работы и интересные технологии могут привлечь кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для машинного обучения, такими как Scikit-learn и TensorFlow, для проектирования и внедрения ML-решений.
Способность эффективно работать в гибридном режиме, проявляя инициативу и самодисциплину при удаленной работе, а также активно участвовать в командных встречах в офисе.
Опыт создания высокопроизводительных пайплайнов обработки данных с использованием PySpark, что позволяет разрабатывать масштабируемые решения для больших объемов данных.
Знание инструментов для управления версиями моделей, таких как MLFlow и DVC, что обеспечивает надежность и воспроизводимость ML-решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости E-commerce
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев