О позиции
Проект Topface Media ищет ML-инженера для работы над R&D-проектом по AEO/GEO. Ваша задача заключается в построении детерминированной методики реализации видимости в AI-ответах, таких как Perplexity, Алиса, ChatGPT Search и Google AI Overviews. Вы будете работать с векторными представлениями и автоматизировать процессы в n8n или аналогичных инструментах.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и реализация методик AEO/GEO для повышения видимости AI-ответов.
- Работа с векторными представлениями для оптимизации обработки данных.
- Автоматизация процессов с использованием n8n или аналогичных платформ.
- Анализ и тестирование алгоритмов для улучшения качества AI-ответов.
- Сотрудничество с командой R&D для достижения поставленных целей.
Требования
- Опыт работы в области машинного обучения и AI не менее 2 лет.
- Знание методов AEO/GEO и их применения в AI.
- Опыт работы с векторными представлениями и алгоритмами обработки данных.
- Знание инструментов автоматизации, таких как n8n.
- Способность работать в команде и достигать поставленных целей.
Будет плюсом
- Опыт работы с Perplexity, Алиса, ChatGPT Search.
- Знание Python и библиотек для машинного обучения.
- Опыт работы в стартапах или R&D-проектах.
Что мы предлагаем
- Заработная плата от 150 000 до 350 000 ₽ в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде профессионалов.
- Участие в интересных и инновационных проектах.
Вакансия предлагает интересный проект в области AI с конкурентной зарплатой и возможностью удалённой работы. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным в части требований и обязанностей.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание методов машинного обучения и практический опыт работы с Python для реализации алгоритмов. Знание библиотек, таких как TensorFlow и scikit-learn, будет большим плюсом.
Способность к самоорганизации и дисциплине в удаленной работе, что позволяет эффективно управлять временем и задачами без постоянного контроля со стороны руководства.
Опыт работы с векторными представлениями данных и инструментами автоматизации, такими как n8n, для оптимизации процессов обработки данных и интеграции различных ML-решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев