ML-инженер — AI-решения для digital-продакшна@ ДАЛЕЕ

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 02.09.2026

О позиции

Компания, один из крупнейших независимых digital-продакшнов в России, работает с 2005 года и имеет в штате более 550 человек, ищет ML-инженера для своей команды. Вы будете заниматься реализацией AI-решений для различных проектов компании.

Чем вы будете заниматься

  • Поддержка текущих алгоритмических решений.
  • Проектирование и внедрение AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы.
  • Адаптация и дообучение LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта.
  • Разработка RAG-пайплайна для поиска и обработки данных.
  • Настройка векторных БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизация кэширования.

Требования

  • Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других).
  • Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow.
  • Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных.
  • Опыт внедрения RAG.

Что мы предлагаем

  • Возможность работать в крупной и стабильной компании.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области AI и возможность работы в крупной компании. Однако, отсутствие указания зарплаты может быть минусом.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками PyTorch и TensorFlow для разработки и внедрения ML-моделей.

Способность работать в удаленном режиме, самостоятельно организовывая свое время и эффективно управляя проектами с использованием Docker и Kubernetes.

Опыт адаптации и дообучения LLM, таких как LLaMA и интеграции их в существующие системы, с акцентом на практическое применение AI-решений в digital-продакшне.

Креативный подход к проектированию AI-агентов с пониманием их роли в оптимизации бизнес-процессов и улучшении пользовательского опыта.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML-инженер — AI-решения для digital-продакшна (Сейчас)Старший ML-инженер (1–2 года)Руководитель команды ML-инженеров (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$30B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchTensorFlow
Растущий спрос
Machine Learning Operations (MLOps)Natural Language Processing (NLP)Data Engineering
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост использования автоматизации
Автоматизация процессов разработки и развертывания AI-решений увеличивается на 40% в 2025 году, что требует от ML-инженеров навыков в MLOps.
Интеграция AI в digital-продакшн
70% компаний в digital-продакшне планируют интегрировать AI-решения в свои бизнес-процессы к 2026 году, что открывает новые возможности для ML-инженеров.

Новости Digital Production

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев