Ведущий ML разработчик (Geology)@ Nedra Digital

5K $–8K $/мес
Опубликовано 11.05.2026

О позиции

Мы ищем Ведущего ML разработчика для присоединения к команде Nedra Digital в Санкт-Петербурге. Ваша основная задача будет заключаться в построении RAG системы для внедрения в продукты интерпретации данных геологоразведки. Эта позиция Ведущего ML разработчика предлагает вам возможность работать с передовыми технологиями в области машинного обучения и геологических данных.

Чем вы будете заниматься

  • Построение RAG системы для внедрения в продукты интерпретации данных геологоразведки;
  • Тестирование гипотез, валидирование моделей и оптимизация вычислительных процессов, включая параллельные вычисления;
  • Строительство end-to-end ML-пайплайнов;
  • Работа с командами для интеграции ML решений в существующие продукты;
  • Обучение и наставничество менее опытных разработчиков в команде.

Требования

  • Опыт промышленной разработки на Python от 5 лет;
  • Умение работать в ML/Data Science;
  • Опыт разработки и внедрения ML-моделей;
  • Знание библиотек для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch);
  • Опыт работы с большими данными и распределёнными системами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure);
  • Знание методов оптимизации и параллельных вычислений;
  • Опыт работы в команде Agile.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата;
  • Гибкий график работы;
  • Возможности для профессионального роста и развития;
  • Работа в дружной команде профессионалов;
  • Удалённая работа с возможностью посещения офиса в Санкт-Петербурге.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и геологоразведки. Условия работы привлекательные, но требуется значительный опыт.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonMachine LearningData Science
Растущий спрос
Deep LearningMLOpsBig Data Technologies
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных платформ
Согласно исследованию, более 60% проектов в области ML теперь используют облачные решения для обработки данных.
Рост спроса на автоматизацию ML процессов
Около 70% компаний внедряют MLOps для оптимизации процессов разработки и развертывания моделей.

Новости Geology

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев