ML Engineer — обучение языковых моделей

193K ₽–240K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 10.10.2026

Что за роль

Ищем LLM / ML Engineer с практическим опытом обучения языковых моделей. Задача — обучение с нуля специализированных моделей на 1–10 млрд параметров.

Чем вы будете заниматься

  • Подготавливать данные и выстраивать пайплайны обучения.
  • Проводить эксперименты с архитектурами, методами и режимами обучения.
  • Обучать модели с нуля и адаптировать их под целевые задачи.
  • Оценивать качество моделей, анализировать ошибки и улучшать результаты.

Требования

  • Практический опыт обучения языковых моделей: от подготовки данных до оценки результата.
  • Опыт аналогичных проектов либо адаптации готовых моделей методами, выходящими за рамки SFT.
  • Уверенное владение Python и PyTorch.
  • Понимание принципов обучения трансформеров и опыт работы с GPU.

Будет плюсом

  • Опыт распределённого обучения, оптимизации памяти и скорости обучения, работы с моделями для кода и вызова инструментов.
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области обучения языковых моделей, но отсутствует информация о зарплате и компании.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания Python и PyTorch, а также опыт в разработке и обучении языковых моделей с использованием библиотек для NLP.

→

Способность к самостоятельной работе в удалённом режиме, включая управление временем и приоритетами для успешного выполнения задач.

→

Опыт в подготовке данных и построении пайплайнов машинного обучения, включая умение проводить эксперименты с архитектурами и методами обучения.

→

Аналитический склад ума для оценки качества моделей и способности к критическому анализу ошибок для их улучшения.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

ML Engineer — обучение языковых моделей (Сейчас)→Старший ML Engineer (1–2 года)→Технический директор по ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$25B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowKerasData Engineering
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Увеличение использования языковых моделей
Согласно отчетам, использование языковых моделей, таких как GPT и BERT, увеличилось на 40% в 2025 году, что требует от ML инженеров глубокого понимания NLP.
Автоматизация процессов машинного обучения
Ожидается, что 60% компаний внедрят автоматизацию процессов ML к 2026 году, что приведет к повышению эффективности разработки и сокращению времени на вывод моделей на рынок.

Новости AI/ML

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Marketing Project Manager для управления кампаниями под спортивные события
NDA·165K ₽–206K ₽
Performance-маркетолог для B2B-лидогенерации
СофтМедиаЛаб·144K ₽
Руководитель Support
Advibe·2K ₽
Руководитель регистрационного отдела — управление командой и процессами
NDA·200K ₽
Системный администратор для компании Raft Digital Solutions
Raft Digital Solutions·143K ₽–178K ₽
Руководитель направления
3K ₽
Креативный продюсер для ведения коммерческих спецпроектов в медиа
SETTERS Media·Удалённо
Арт-директор для обновления визуального языка бренда
Экспедиционный туроператор·90K ₽–100K ₽
Контент-маркетолог — сценарист прогревов и воронок
Продюсерский центр Edproduce·111K ₽–138K ₽
Social Content Manager для приложения Flo Health
Flo Health·92K ₽–115K ₽
Дежурный инженер инфраструктуры — круглосуточная поддержка
Ростелеком·150K ₽–180K ₽
MEDIA BUYER FB — опыт работы с Facebook Ads
120K ₽–149K ₽
Менеджер по интегрированному маркетингу
Flo Health
СЕРМ специалист — разработка репутационных стратегий
Reputation House·1K ₽–1K ₽
Продуктовый аналитик для монетизации
Циан·170K ₽–211K ₽