Middle+ Аналитик-разработчик (Data Science)@ Jetlyn

250K ₽–330K ₽/мес
Опубликовано 27.04.2026

О позиции

Мы ищем Middle+ Аналитика-разработчика для работы в компании JETLYN. Эта роль предлагает возможность работать удалённо и участвовать в интересных проектах в области анализа и визуализации данных. Вы будете частью команды, которая занимается разработкой и оптимизацией процессов обработки данных.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка ETL и ELT пайплайнов для обработки больших объёмов данных.
  • Анализ данных с использованием Python и библиотек, таких как pandas, numpy, polars.
  • Визуализация данных с помощью matplotlib, seaborn и altair.
  • Работа с SQL и популярными СУБД для извлечения и обработки данных.
  • Участие в проектах, связанных с NLP и Data Science.

Требования

  • Уверенное знание SQL и опыт работы с СУБД.
  • Опыт программирования на Python и работы с библиотеками для анализа данных.
  • Понимание основных концепций в области NLP.
  • Опыт разработки ETL и ELT пайплайнов.
  • Базовые знания в Data Science будут большим плюсом.

Будет плюсом

  • Опыт работы с распределёнными хранилищами данных.
  • Желание развиваться в области NLP.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата от 250 000 до 330 000 ₽.
  • Полное оформление по ТК или ИП.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает хорошие условия работы и конкурентную зарплату. Однако, описание вакансии можно было бы сделать более детальным.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$8.5B
Годовой рост
15.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП
150K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLPandas
Растущий спрос
Machine LearningDeep LearningData Visualization
Снижающийся спрос
RExcel VBA

Тренды отрасли

Рост популярности машинного обучения
Ожидается, что к 2026 году 60% компаний будут активно использовать машинное обучение для анализа данных.
Увеличение использования облачных технологий
Порядка 70% аналитиков-разработчиков переходят на облачные платформы для обработки больших данных.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев