Middle Data Engineer — работа с большими данными@ Технониколь Диджитал
300K ₽/мес
Опубликовано 25.05.2026
300K ₽/мес
подтверждённая
Опубликовано 25.05.2026
О позиции
Мы ищем Middle Data Engineer для работы в компании Технониколь Диджитал. Эта позиция предлагает возможность работать с современными технологиями обработки больших данных, а также участвовать в интересных проектах. Вы будете частью команды, которая занимается разработкой и оптимизацией процессов обработки данных.
Чем вы будете заниматься
- Разработка и поддержка ETL процессов для обработки больших объемов данных.
- Оптимизация существующих процессов обработки данных для повышения их эффективности.
- Работа с реляционными базами данных, включая написание сложных SQL-запросов.
- Анализ и обработка данных для получения полезной информации.
- Сотрудничество с другими командами для интеграции данных в различные системы.
Требования
- Опыт работы в области обработки данных от 3-х лет.
- Хорошее знание Python и SQL.
- Опыт работы с реляционными базами данных, такими как Greenplum или PostgreSQL.
- Знание современных технологий обработки больших данных.
- Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
Будет плюсом
- Опыт работы с инструментами для обработки данных, такими как Apache Spark или Hadoop.
- Знание английского языка на техническом уровне.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата от 300 000 ₽ на руки.
- Оформление по ТК РФ и ДМС.
- Гибкий график работы: возможность работать удаленно или в офисе.
- Дружелюбная команда и комфортные условия труда.
- Возможности для профессионального роста и развития.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает хорошие условия для специалистов в области обработки данных. Конкурентоспособная зарплата и возможность удалённой работы делают её привлекательной. Однако, требования к опыту могут ограничить круг кандидатов.
Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$4.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+50%
Навыки и требования
Обязательные
PythonSQLGreenplum
Растущий спрос
DjangoPandasMachine Learning
Снижающийся спрос
MapReduceHadoop
Тренды отрасли
Увеличение использования облачных технологий
По данным 2025 года, 70% компаний в России планируют переход на облачные решения для обработки больших данных, что повышает необходимость в Data Engineers.
Рост популярности машинного обучения
Ожидается, что к 2026 году 60% проектов по обработке данных будут включать элементы машинного обучения, что требует от специалистов знаний в этой области.
Новости Data Engineering
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
HR-бизнес-партнер — выстраивание HR-системы с нуля
150K ₽–200K ₽
QA-инженер — JIRA — проектов в Digital Products
Цифровые привычки·190K ₽–230K ₽
Professional Services Expert — развитие сервиса XDR/SIEM
Лаборатория Касперского·180K ₽–320K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
QA Engineer — Automation
Beamr·180K ₽–320K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽