Менеджер продукта / Аналитик — Аналитика и ML@ Maestra.io

300K ₽–400K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 06.09.2026
Компания Maestra.io ищет старшего специалиста, который возьмет на себя три ключевые области: аналитику, эксперименты и рекомендации на основе машинного обучения. Ваша работа будет включать в себя: 1. Аналитику для торговцев и семантический слой. 2. Методологию A/B-тестирования и статистическую корректность. 3. Оценку, мониторинг и улучшение продуктовых рекомендаций. Вы будете работать непосредственно с SQL, Python, машинным обучением, а также с такими инструментами, как Delta Lake, Trino и Spark. Важные требования к кандидату: • Уверенное знание SQL. • Основы A/B-тестирования и статистики. • Хорошее понимание современных методов машинного обучения, таких как векторные представления и переоценка LLM. • Опыт общения с реальными пользователями и превращение их потребностей в готовый продукт. Maestra.io — это компания, финансируемая основателем, ориентированная на прибыльный рост, в которой работает около 40 человек. В 2025 году годовой доход в США увеличился в 5 раз, и мы приближаемся к отметке в 5 миллионов долларов годового дохода.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения
Требования к языку
РусскийB2
АнглийскийB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Углубленные знания SQL и Python для обработки больших объемов данных и построения аналитических моделей.

Способность самостоятельно работать в удаленном режиме, проявляя проактивность и инициативу в управлении проектами и взаимодействии с командой.

Опыт работы с методологиями A/B-тестирования, включая статистическую обработку данных и анализ результатов для принятия обоснованных продуктовых решений.

Знание технологий Delta Lake, Trino и Spark для оптимизации процессов анализа данных и построения моделей машинного обучения.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Менеджер продукта / Аналитик — Аналитика и ML (Сейчас)Старший менеджер продукта / Аналитик — Стратегия и продуктовые рекомендации (1–2 года)Директор по продуктам или Главный аналитик (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка SQL 2026
$11.5B
Годовой рост
10.2%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonMachine Learning
Растущий спрос
Data WarehousingCloud Data ManagementNoSQL Databases
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных решений
По данным Gartner, 60% организаций к 2026 году будут использовать облачные базы данных, что увеличивает спрос на SQL в облачных средах.
Рост автоматизации анализа данных
Согласно отчету McKinsey, 50% компаний внедрят автоматизацию анализа данных, что повысит спрос на навыки работы с ML и SQL.

Новости SaaS

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев