О позиции
Компания MAGNIT TECH ищет Lead Python Developer для проектирования архитектуры backend-сервисов и интеграционных компонентов для промышленных ML-решений. Ваша основная задача будет заключаться в разработке высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов, API и orchestration-компонентов для работы с ML-моделями, LLM и агентными системами.
Чем вы будете заниматься
- Проектирование архитектуры backend-сервисов и интеграционных компонентов для промышленных ML-решений.
- Разработка высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов, API и orchestration-компонентов для работы с ML-моделями, LLM и агентными системами.
- Проектирование интеграций с корпоративными системами, источниками данных и очередями сообщений.
- Ответственность за производительность, надежность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов в production.
- Проведение code review, участие в выборе технических решений и развитие инженерных практик.
- Взаимодействие с ML-инженерами и MLOps при проектировании end-to-end архитектуры и выводе решений в production.
Требования
- Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 4 лет.
- Глубокое знание Python: async/await, concurrency, многопоточность и сетевые особенности.
- Опыт проектирования и разработки высоконагруженных или распределённых backend-сервисов.
- Опыт разработки REST API на FastAPI или аналогичных фреймворках.
- Уверенная работа с PostgreSQL, проектирование схем, индексы, транзакции и оптимизация запросов.
- Опыт с Redis, брокерами сообщений, асинхронными паттернами; практический опыт Docker, Kubernetes и CI/CD.
- Знание observability: метрики, логирование, tracing и мониторинг production-инцидентов.
Будет плюсом
- Опыт разработки production-систем вокруг ML-моделей/LLM, model serving и inference на GPU.
- Опыт с vLLM, Triton, LiteLLM, разработкой RAG- и агентных систем.
- Опыт работы с ClickHouse, Kafka и векторными базами данных, performance tuning.
- Знание TypeScript/JavaScript или Go; опыт менторинга и развития технических стандартов.
Стек
Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD, Kafka, ClickHouse, vLLM, Triton, LiteLLM, LLM, GPU, векторные базы данных, TypeScript, JavaScript, Go.
Что мы предлагаем
- Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
- ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
- Техника для работы; оплата обучения и участия в конференциях.
- График 5/2; офисы в Москве (ст. м. Савёловская), Санкт‑Петербурге (ст. м. Балтийская), Краснодаре и Иннополисе, либо удалённо по РФ.
- Корпоративные скидки, внутренняя библиотека курсов и реферальная программа.
Вакансия предлагает интересные задачи в области разработки ML-решений. Компания известная, но зарплата не указана, что снижает оценку.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI для проектирования высоконагруженных сервисов, а также навыки работы с PostgreSQL и Redis для эффективного управления данными.
Способность работать в гибридном режиме, проявляя инициативу и самодисциплину, что особенно важно для удаленной работы и взаимодействия с распределенной командой.
Опыт в использовании контейнеризации с Docker и оркестрации с Kubernetes, позволяющий оптимизировать процессы CI/CD и обеспечивать отказоустойчивость сервисов.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев