Lead Python Developer@ MAGNIT TECH

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 01.09.2026

О позиции

Компания MAGNIT TECH ищет Lead Python Developer для проектирования архитектуры backend-сервисов и интеграционных компонентов для промышленных ML-решений. Ваша основная задача будет заключаться в разработке высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов, API и orchestration-компонентов для работы с ML-моделями, LLM и агентными системами.

Чем вы будете заниматься

  • Проектирование архитектуры backend-сервисов и интеграционных компонентов для промышленных ML-решений.
  • Разработка высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов, API и orchestration-компонентов для работы с ML-моделями, LLM и агентными системами.
  • Проектирование интеграций с корпоративными системами, источниками данных и очередями сообщений.
  • Ответственность за производительность, надежность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов в production.
  • Проведение code review, участие в выборе технических решений и развитие инженерных практик.
  • Взаимодействие с ML-инженерами и MLOps при проектировании end-to-end архитектуры и выводе решений в production.

Требования

  • Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 4 лет.
  • Глубокое знание Python: async/await, concurrency, многопоточность и сетевые особенности.
  • Опыт проектирования и разработки высоконагруженных или распределённых backend-сервисов.
  • Опыт разработки REST API на FastAPI или аналогичных фреймворках.
  • Уверенная работа с PostgreSQL, проектирование схем, индексы, транзакции и оптимизация запросов.
  • Опыт с Redis, брокерами сообщений, асинхронными паттернами; практический опыт Docker, Kubernetes и CI/CD.
  • Знание observability: метрики, логирование, tracing и мониторинг production-инцидентов.

Будет плюсом

  • Опыт разработки production-систем вокруг ML-моделей/LLM, model serving и inference на GPU.
  • Опыт с vLLM, Triton, LiteLLM, разработкой RAG- и агентных систем.
  • Опыт работы с ClickHouse, Kafka и векторными базами данных, performance tuning.
  • Знание TypeScript/JavaScript или Go; опыт менторинга и развития технических стандартов.

Стек

Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD, Kafka, ClickHouse, vLLM, Triton, LiteLLM, LLM, GPU, векторные базы данных, TypeScript, JavaScript, Go.

Что мы предлагаем

  • Оформление в аккредитованную ИТ-компанию.
  • ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
  • Техника для работы; оплата обучения и участия в конференциях.
  • График 5/2; офисы в Москве (ст. м. Савёловская), Санкт‑Петербурге (ст. м. Балтийская), Краснодаре и Иннополисе, либо удалённо по РФ.
  • Корпоративные скидки, внутренняя библиотека курсов и реферальная программа.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области разработки ML-решений. Компания известная, но зарплата не указана, что снижает оценку.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI для проектирования высоконагруженных сервисов, а также навыки работы с PostgreSQL и Redis для эффективного управления данными.

Способность работать в гибридном режиме, проявляя инициативу и самодисциплину, что особенно важно для удаленной работы и взаимодействия с распределенной командой.

Опыт в использовании контейнеризации с Docker и оркестрации с Kubernetes, позволяющий оптимизировать процессы CI/CD и обеспечивать отказоустойчивость сервисов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Lead Python Developer (Сейчас)Архитектор программного обеспечения (1–2 года)Технический директор (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
10.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции в Python-стартапы
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonFastAPIPostgreSQL
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringAPI Development
Снижающийся спрос
Django 1.xjQuery

Тренды отрасли

Рост популярности FastAPI
FastAPI становится стандартом для разработки API на Python, с ростом использования на 35% в 2025 году.
Увеличение использования контейнеризации
Docker и Kubernetes становятся обязательными для разработки и развертывания приложений, с увеличением их использования на 50% среди Python-разработчиков.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев