Lead Product Engineer для AI-консалтинга@ Superside

О позиции

Мы ищем Lead Product Engineer для AI-консалтинга, который будет отвечать за проектирование и внедрение инструментов автоматизации на основе ИИ, упрощающих творческое производство для корпоративных команд. Ваша задача — переводить проблемы клиентов в масштабируемые технические решения в тесном сотрудничестве с консультантами и заинтересованными сторонами. Вы будете интегрировать ИИ-модели, включая LLM, текст в изображение и текст в голос, в инструменты для творческой работы.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать и строить микросервисные системы, которые обеспечивают баланс между скоростью, масштабируемостью и поддерживаемостью.
• Быстро прототипировать, а затем превращать успешные концепции в надежные производственные приложения.
• Сотрудничать с дизайнерами и менеджерами продуктов для обеспечения бесшовной интеграции с такими инструментами, как Figma и Adobe.
• Определять повторяющиеся шаблоны в проектах и помогать формализовать их в повторно используемые решения и платформы.

Требования

• 7+ лет опыта разработки программного обеспечения корпоративного уровня в динамичных условиях, таких как стартапы или консалтинг.
• 1+ год опыта руководства техническими командами, включая управление и влияние на старших инженеров.
• Сильный опыт в full-stack разработке, глубокие знания TypeScript; опыт работы с React и/или Python будет плюсом.
• Практический опыт работы с AWS-сервисами, такими как S3, RDS и Lambda.
• Доказанный опыт интеграции API ИИ (например, OpenAI, Fal ai) в реальные производственные системы.
• Способность уверенно переходить от экспериментов к производству, управляя компромиссами и ограничениями.
• Опыт использования инструментов программирования с поддержкой ИИ, таких как Claude или Cursor, в рамках современного рабочего процесса разработки.
• Опыт интеграции с творческими инструментами (API Figma, Adobe Suite) будет большим преимуществом.

Что мы предлагаем

• Конкурентная зарплата и возможность работать удаленно.
• Интересные проекты в области ИИ и автоматизации.
• Возможности для профессионального роста и развития.
• Гибкий график работы.
• Поддержка в обучении и развитии навыков.