Lead ML Specialist (Generative Video)

О позиции

Мы ищем Lead ML Specialist для работы над инновационным продуктом в сфере генерации видео с использованием искусственного интеллекта. Ваша задача будет заключаться в разработке и оптимизации пайплайнов генерации видео, что позволит нам создать уникальный продукт для массового пользователя. Эта позиция требует глубоких знаний в области AI и практического опыта работы с генеративными моделями.

Чем вы будете заниматься

• Разрабатывать и улучшать пайплайны генерации видео на базе generative AI моделей.
• Работать с text-to-video, image-to-video, character-consistent video generation, lip-sync, motion transfer, face consistency.
• Подбирать, тестировать и дообучать open-source и/или proprietary модели под продуктовые задачи.
• Оптимизировать inference по скорости, качеству и себестоимости.
• Интегрировать ML-решения в production совместно с backend / frontend / product / design командами.
• Проводить эксперименты и A/B тесты по качеству генерации и пользовательским сценариям.
• Работать над улучшением консистентности персонажей между генерациями.
• Настраивать пайплайны post-processing: upscaling, frame interpolation, face enhancement, moderation/safety filters.
• Участвовать в построении внутренней ML-инфраструктуры для генерации и оценки видео.
• Следить за новыми моделями, research-трендами и быстро проверять их применимость в продукте.

Требования

• Опыт работы с deep learning / generative models от 2-3 лет.
• Опыт работы в AI стартапе/продукте обязателен!
• Практический опыт с PyTorch.
• Понимание архитектур diffusion / transformer-based generative models.
• Опыт работы с video generation, computer vision или related задачами.
• Опыт fine-tuning / LoRA / inference optimization.
• Умение работать с GPU-инфраструктурой, memory/performance optimization.
• Опыт вывода ML-решений в production.
• Понимание trade-off между качеством, latency и cost.
• Самостоятельность: умение не только исследовать, но и предлагать практичные решения под бизнес-задачи.

Будет большим плюсом

• Опыт с моделями и инструментами уровня Stable Video Diffusion, Wan, Kling-like pipelines, Runway-style workflows, AnimateDiff, ComfyUI-based pipelines, consistency models и related stack.
• Опыт с DreamBooth / LoRA / identity preservation.
• Опыт работы с NSFW-safe/unsafe moderation, classifier pipelines, content filtering.
• Опыт с distributed inference, Triton, ONNX, TensorRT, vLLM-like optimization подходами.
• Понимание consumer subscription/token products.

Что мы предлагаем

• Оплата в рынке, зависит от уровня кандидата и условий сотрудничества.
• Удаленное сотрудничество, что позволяет вам работать из любого удобного места.
• Возможность влиять на развитие продукта и внедрять свои идеи.
• Динамичная команда, ориентированная на инновации и высокие результаты.
• Гибкий график работы.