Lead ML Engineer (NLP) в СберЗдоровье@ СберЗдоровье

4K $–7K $/мес
Опубликовано 04.05.2026

О позиции

Мы ищем Lead ML Engineer (NLP) для работы в команде СберЗдоровье. Эта вакансия предлагает уникальную возможность руководить проектами по созданию и внедрению ML-решений в области здравоохранения. Вы будете работать с талантливыми разработчиками и исследователями, а также иметь возможность влиять на развитие передовых технологий в MedTech.

Чем вы будете заниматься

  • Руководить командой разработчиков и исследователей в проектах по созданию и внедрению ML-решений.
  • Участвовать в проектировании архитектуры ML-систем и выборе технологического стека.
  • Обеспечивать качество кода и следование лучшим инженерным практикам.
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач.
  • Контролировать выполнение проектных этапов и планировать задачи.
  • Развивать экспертизу команды и менторить младших специалистов.
  • При необходимости участвовать в разработке ключевых компонентов.

Требования

  • Опыт коммерческой разработки от 5 лет, из них 1-2 года в роли тимлида.
  • Глубокое знание Python и основных библиотек для ML и Data Science.
  • Уверенное знание библиотек для разработки сервисов.
  • Опыт построения и внедрения ML-моделей в продакшн.
  • Знание принципов построения микросервисной архитектуры и REST API.
  • Опыт работы с docker, k8s, helm, git, CI/CD.
  • Умение организовать процесс командной разработки.
  • Понимание этапов полного жизненного цикла ML-продукта.

Будет плюсом

  • Опыт работы с ML Ops-подходами.
  • Знание SQL/NoSQL.
  • Опыт работы в Agile-командах.

Что мы предлагаем

  • Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом.
  • Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.
  • Уютный офис с панорамным видом на город или полностью удаленный формат работы.
  • Корпоративную технику и медицинскую программу.
  • Оплачиваемые курсы английского языка.
  • Поддерживаем активный образ жизни с корпоративными занятиями спортом.
  • Оплату профильного обучения и курсов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для профессионального роста в области ML и NLP. Условия работы и команда выглядят привлекательными, но стоит уточнить детали по зарплате.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области обработки естественного языка (NLP) с использованием библиотек Python, таких как PyTorch и TensorFlow, для разработки высококачественных моделей.

Способность эффективно управлять удаленной командой, обеспечивая синхронизацию и продуктивность, используя инструменты, такие как Docker и Kubernetes для развертывания ML-решений.

Опыт внедрения и оптимизации ML-процессов в медицинских приложениях, с акцентом на соблюдение стандартов безопасности и конфиденциальности данных.

Стратегическое мышление и способность принимать решения на основе анализа данных, используя библиотеки Pandas и NumPy для обработки и визуализации результатов.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший ML инженер (Сейчас)ML инженер (1–2 года)Руководитель отдела ML (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$12B
Годовой рост
9.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonScikit-learnPandas
Растущий спрос
Machine Learning Operations (MLOps)Natural Language Processing (NLP)Data Engineering
Снижающийся спрос
MatlabR

Тренды отрасли

Увеличение использования NLP
Согласно отчетам, применение технологий NLP в бизнесе возросло на 35% за последние 2 года, что обусловлено ростом интереса к автоматизации обработки текстовой информации.
Рост популярности MLOps
Мировой рынок MLOps увеличивается на 25% в год, так как компании стремятся улучшить управление жизненным циклом моделей машинного обучения.

Новости MedTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев