Lead ML Engineer (NLP) в СберЗдоровье@ СберЗдоровье

~50K $–80K $/мес
Опубликовано 04.05.2026

О позиции

Мы ищем Lead ML Engineer (NLP) для работы в команде СберЗдоровье. Эта вакансия предлагает уникальную возможность руководить проектами по созданию и внедрению ML-решений в области здравоохранения. Вы будете работать с талантливыми разработчиками и исследователями, а также иметь возможность влиять на развитие передовых технологий в MedTech.

Чем вы будете заниматься

  • Руководить командой разработчиков и исследователей в проектах по созданию и внедрению ML-решений.
  • Участвовать в проектировании архитектуры ML-систем и выборе технологического стека.
  • Обеспечивать качество кода и следование лучшим инженерным практикам.
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач.
  • Контролировать выполнение проектных этапов и планировать задачи.
  • Развивать экспертизу команды и менторить младших специалистов.
  • При необходимости участвовать в разработке ключевых компонентов.

Требования

  • Опыт коммерческой разработки от 5 лет, из них 1-2 года в роли тимлида.
  • Глубокое знание Python и основных библиотек для ML и Data Science.
  • Уверенное знание библиотек для разработки сервисов.
  • Опыт построения и внедрения ML-моделей в продакшн.
  • Знание принципов построения микросервисной архитектуры и REST API.
  • Опыт работы с docker, k8s, helm, git, CI/CD.
  • Умение организовать процесс командной разработки.
  • Понимание этапов полного жизненного цикла ML-продукта.

Будет плюсом

  • Опыт работы с ML Ops-подходами.
  • Знание SQL/NoSQL.
  • Опыт работы в Agile-командах.

Что мы предлагаем

  • Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом.
  • Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России.
  • Уютный офис с панорамным видом на город или полностью удаленный формат работы.
  • Корпоративную технику и медицинскую программу.
  • Оплачиваемые курсы английского языка.
  • Поддерживаем активный образ жизни с корпоративными занятиями спортом.
  • Оплату профильного обучения и курсов.
Диапазон зарплаты
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для профессионального роста в области ML и NLP. Условия работы и команда выглядят привлекательными, но стоит уточнить детали по зарплате.

Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1

Формируем профиль успеха...

Анализируем требования вакансии и данные рынка

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$10B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Спрос на кадры
+30%
Средняя ЗП для ML Engineer
250K ₽

Навыки и требования

Обязательные
PythonScikit-learnPandas
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringMLOps
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Увеличение использования NLP
Согласно отчетам, применение NLP в бизнесе возросло на 40% в последние 2 года, что создаёт спрос на специалистов в этой области.
Рост популярности MLOps
С ростом числа проектов в области машинного обучения, внедрение MLOps увеличилось на 35%, что требует от специалистов знаний в CI/CD для ML.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев