Lead ML Engineer — LLM Inference & NLP@ Social Discovery Group

5K $–5K $/мес
Опубликовано 07.10.2026

Что за роль

В команде Social Discovery Group требуется Lead ML Engineer для работы с LLM Inference и NLP. Это удалённая позиция, где вы будете заниматься разработкой и внедрением решений на основе машинного обучения.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и оптимизация моделей машинного обучения.
  • Работа с LLM и NLP для создания инновационных решений.
  • Сотрудничество с командой для достижения общих целей проекта.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения и NLP.
  • Знание современных технологий и инструментов для разработки ML-моделей.
  • Способность работать в команде и эффективно коммуницировать.

Что мы предлагаем

  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Конкурентоспособная зарплата.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения с возможностью удалённой работы. Хорошие условия для профессионального роста.

Кто здесь добьётся успеха

→

Глубокие знания в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP), особенно в работе с языковыми моделями (LLM) и опытом использования библиотек, таких как TensorFlow и PyTorch.

→

Способность эффективно работать в удалённой команде, демонстрируя высокую степень самодисциплины и организованности, чтобы успешно управлять проектами и сроками.

→

Опыт в анализе данных и их визуализации, что позволяет принимать обоснованные решения для оптимизации моделей и улучшения результатов.

→

Стратегическое мышление и способность к инновациям, что способствует разработке новых решений и улучшению существующих процессов в области AI/ML.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший ML инженер (Сейчас)→ML инженер (1–2 года)→Старший ML инженер (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$117B
Годовой рост
38.8%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningNLPLLM
Растущий спрос
Deep LearningReinforcement LearningData Engineering
Снижающийся спрос
Traditional Statistical AnalysisRule-Based Systems

Тренды отрасли

Рост использования LLM
Модели LLM (Large Language Models) становятся стандартом в NLP, обеспечивая до 90% улучшение в точности обработки естественного языка.
Автоматизация процессов
Автоматизация с использованием ML наблюдает рост на 45% в 2025 году, что делает навыки автоматизации критически важными для ML инженеров.

Новости AI/ML

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии