Lead Data Scientist — развитие системы поисковой выдачи

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 15.06.2026

О позиции

Мы ищем Lead Data Scientist для развития системы поисковой выдачи на базе ML-технологий. Ваша задача будет заключаться в создании решений, которые упрощают взаимодействие пользователей с поиском, включая подсказки, фильтрацию и работу с каталогом. Эта роль предполагает активное участие в проектировании и внедрении новых функций, а также в оптимизации существующих процессов.

Чем вы будете заниматься

  • Развивать систему поисковой выдачи, включая ранжирование и персонализацию.
  • Создавать и внедрять решения для улучшения пользовательского опыта.
  • Работать с векторным поиском и смежными направлениями.
  • Координировать работу команды и обеспечивать выполнение поставленных задач.
  • Анализировать данные для выявления возможностей улучшения системы.

Требования

  • Опыт в Data Science от 5 лет.
  • Не менее 1 года в роли лида или старшего специалиста.
  • Знание ML-технологий и алгоритмов.
  • Опыт работы с большими данными и системами поиска.
  • Способность работать в команде и управлять проектами.

Будет плюсом

  • Опыт работы с векторным поиском.
  • Знание инструментов визуализации данных.
  • Опыт работы в международных проектах.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая по результатам собеседования.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к обучению и профессиональному развитию.
  • Участие в интересных и масштабных проектах.
  • Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном росте.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.8
6.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи в области ML и Data Science, однако зарплата не указана, что может быть минусом для кандидатов.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, таких как градиентный бустинг и нейронные сети, с опытом применения в Python и библиотеках, таких как TensorFlow или PyTorch.

Способность работать в удаленном режиме, обеспечивая высокую продуктивность и самостоятельность, а также опыт использования инструментов для совместной работы, таких как Slack и Notion.

Опыт в анализе больших объемов данных с использованием SQL и инструментов визуализации, таких как Tableau или Power BI, для создания понятных отчетов и представления данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Lead Data Scientist — развитие системы поисковой выдачи (Сейчас)Data Science Manager (1–2 года)Director of Data Science (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
25.4%
Внедрение AI
70%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Machine LearningData AnalysisPython
Растущий спрос
Deep LearningNatural Language Processing (NLP)Big Data Technologies
Снижающийся спрос
Traditional Statistical AnalysisRule-Based Systems

Тренды отрасли

Увеличение использования AI в бизнесе
Ожидается, что к 2026 году более 70% компаний в Казахстане внедрят AI-технологии для оптимизации бизнес-процессов.
Рост важности объяснимого AI
Согласно исследованиям, 60% организаций будут придавать большое значение объяснимости моделей машинного обучения для соблюдения нормативных требований.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев