Lead Data Scientist — мобильные игры и реклама@ X-FLOW

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 01.09.2026

О позиции

X-FLOW — это компания по разработке мобильных игр, основанная в 2018 году. Мы получили признание после выхода Happy Color, самой популярной цифровой раскраски. В этой роли вы будете отвечать за разработку и внедрение моделей машинного обучения, которые помогут оптимизировать рекламные стратегии и повысить доходы от монетизации.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение рекомендационных систем для улучшения пользовательского опыта;
  • Анализ больших объемов данных для выявления паттернов поведения пользователей;
  • Работа с командами по рекламе для оптимизации монетизации;
  • Настройка и проведение экспериментов для оценки эффективности различных подходов;
  • Менторство и руководство командой Data Scientists.

Требования

  • Опыт работы в Data Science более 5 лет;
  • Сильный опыт в области монетизации рекламы;
  • Опыт создания рекомендационных систем;
  • Продвинутый уровень владения Python и SQL;
  • Практический опыт работы с моделями машинного обучения;
  • Глубокое понимание методологии экспериментов;
  • Опыт работы с большими объемами поведенческих данных;
  • Опыт руководства или наставничества для других Data Scientists;
  • Свободное владение русским языком.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата;
  • Гибкий график работы;
  • Возможности для профессионального роста и развития;
  • Работа в дружной команде профессионалов.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные возможности для опытных специалистов в области Data Science с акцентом на рекламу и монетизацию. Условия работы гибкие, что является плюсом.

Требования к языку
RussianNative
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и SQL для разработки сложных аналитических моделей и оптимизации процессов обработки данных.

Способность к самостоятельной работе в удаленном режиме, умение управлять временем и приоритетами для достижения результатов без постоянного контроля.

Опыт разработки и внедрения рекомендательных систем, направленных на улучшение пользовательского опыта и повышение доходов от монетизации в мобильных играх.

Стратегическое мышление и аналитический подход к решению проблем, с акцентом на использование машинного обучения для оптимизации рекламных стратегий.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший аналитик данных (Сейчас)Старший аналитик данных (1–2 года)Директор по аналитике (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
11.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+200%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLMachine Learning
Растущий спрос
TensorFlowPandasData Visualization (Tableau, Power BI)
Снижающийся спрос
RMatlab

Тренды отрасли

Рост использования машинного обучения
Ожидается, что использование машинного обучения в мобильных играх вырастет на 30% в 2025 году, что позволит улучшить пользовательский опыт и увеличить доходы.
Увеличение инвестиций в аналитику данных
Инвестиции в аналитику данных в мобильных играх увеличатся на 50% к 2026 году, что создаст новые возможности для Data Scientist'ов.

Новости Gaming

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев