Lead Data Engineer@ Halyk Bank

Что за роль

Вакансия Lead Data Engineer в Алматы. Основные обязанности включают руководство командой Data Engineers, проектирование и администрирование инфраструктуры для обработки больших данных.

Чем вы будете заниматься

• Руководство командой Data Engineers: развитие сотрудников, менторинг, обратная связь и построение карьерных треков;
• Выстраивание эффективной работы команды, поддержание открытой коммуникации и качественного онбординга;
• Контроль сроков, объёма и качества выполнения задач команды в Jira;
• Проектирование, развитие и администрирование масштабируемой инфраструктуры для сбора, хранения и обработки больших данных;
• Обеспечение отказоустойчивости и стабильной работы data-систем;
• Внедрение стандартов разработки, проведение code review и контроль технической документации;
• Работа с техническим долгом, участие в архитектурных обсуждениях и внедрение современных инженерных практик;
• Анализ действующих систем и процессов обработки данных, подготовка предложений по их оптимизации и модернизации;
• Исследование новых технологий и архитектурных подходов и оценка их применения в банковском контуре;
• Участие в сборе требований и подготовке ТЗ, оценка сроков и архитектурной реализуемости решений;
• Использование современных инструментов автоматизации, включая AI-ассистентов, для оптимизации рабочих процессов.

Требования

• Продвинутые знания Python и опыт разработки высоконагруженных решений для обработки данных;
• Глубокая экспертиза в работе с реляционными и нереляционными СУБД: Oracle, PostgreSQL, Greenplum и др.;
• Продвинутые навыки анализа и оптимизации SQL-запросов и планов выполнения (EXPLAIN);
• Знание принципов проектирования и построения корпоративных хранилищ данных (DWH/КХД) и аналитических баз данных;
• Практический опыт проектирования и оптимизации витрин данных;
• Опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов с использованием современных оркестраторов;
• Опыт работы с потоковой обработкой данных и брокерами сообщений;
• Практический опыт настройки логирования и мониторинга, включая Grafana и связанные инструменты;
• Опыт работы по Scrum/Agile и понимание принципов эффективной организации процессов разработки;
• Навыки управления командой, менторинга и развития технических компетенций сотрудников;
• Продвинутые навыки планирования, декомпозиции и оценки сложных архитектурных задач.