Lead Data Engineer / Data Platform Lead

Мы ищем Lead Data Engineer / Data Platform Lead. Нам нужен сильный hands-on Lead / Staff Data Engineer, которому можно передать технический ownership за Data Core. Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов. Ваша задача будет заключаться не только в принятии технических решений, но и в самостоятельной реализации ключевых частей платформы. Вы будете владеть архитектурой и развитием Data Core, проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных. Также вам предстоит исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику, строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products. Разработка трансформаций будет происходить на SQL / dbt / Python. Вам нужно будет определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality, развивать data catalog и metadata-as-code подход. Вы будете проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами, переводить исследовательские решения и ручные процессы в production. Работа с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами также будет частью ваших обязанностей. В команде будут инженеры и data scientist. Мы используем AI-native подход к разработке и ожидаем того же от кандидата. AI для нас — инструмент повышения производительности сильного инженера, а не замена инженерной экспертизы. Квалификация и опыт: совокупный релевантный опыт не менее 9 лет обязательно, опыт работы с core banking / legacy banking systems, опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership. Также требуется опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse, Customer 360 / Golden Record / MDM, сильный SQL и уверенный Python, dbt или аналогичные transformation frameworks, Airflow / Dagster / Prefect или аналоги. Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities, практический опыт data quality, lineage и metadata management, Data Vault 2.0, OpenMetadata или другие data catalog solutions. Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат, опыт работы с плохо документированными источниками, Git, CI/CD, Docker, Linux, практический AI-native способ разработки. Условия: оформление ИП, полная занятость, локация - Ереван либо готовность к регулярным (до 2 раз в месяц на несколько дней) командировкам в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика. Уровень дохода обсуждаем индивидуально.