Junior+ Java разработчик для разработки продуктовых агентов@ Сбер
О позиции
Мы ищем Junior+ Java разработчика для разработки новых продуктовых агентов. Эта позиция предлагает уникальную возможность работать с передовыми технологиями, такими как LLM и GenAI, и участвовать в создании инновационных решений для компании Сбер.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать новых продуктовых агентов на Java и Python.
- Проектировать и дорабатывать Оркестратор — ядро маршрутизации запросов между агентами.
- Создавать классические бэк-сервисы, интегрированные с Беллой.
- Участвовать в трансформации монолитной логики в GenAI Platform.
- Создавать фреймворки для подключения новых агентов и сервисов.
- Разбираться в RAG, промпт-инжиниринге и мультиагентных системах.
Требования
- Hard skills: базовые знания Core Java, многопоточность, опыт работы с версиями 15/17+.
- Опыт работы с микросервисами: Spring Boot / Spring Cloud.
- Знания баз данных: PostgreSQL, базовые принципы работы.
- Понимание асинхронного взаимодействия (желательно): Kafka.
- Понимание основ LLM, RAG, векторных БД — будет преимуществом.
- Готовность читать и понимать Python-код.
Будет плюсом
- Активное вовлечение в процесс разработки и архитектуры.
- Способность разбираться в нестандартных задачах.
- Умение работать в команде с AI-инженерами и классическими разработчиками.
Что мы предлагаем
- Конкурентная зарплата и возможность профессионального роста.
- Работа в команде профессионалов и возможность участия в интересных проектах.
- Современные условия труда и возможность гибкого графика.
- Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
- Участие в корпоративных мероприятиях и тимбилдингах.
Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного проекта в компании Сбер!
Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работы с современными технологиями. Однако, требования могут показаться высокими для начинающего специалиста.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Java и опыт работы с Spring Boot для разработки высоконагруженных приложений.
Способность эффективно работать в офисной среде, активно участвуя в командных обсуждениях и код-ревью.
Открытость к изучению новых технологий, таких как PostgreSQL и Kafka, с желанием применять их в реальных проектах.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев