Junior+ Data Scientist для антифрода в Wildberries@ Wildberries
О позиции
Мы ищем Junior+ Data Scientist для работы в команде внутреннего антифрода Wildberries, где вы будете заниматься разработкой ML-моделей для обнаружения мошенничества и аномальной активности. Эта позиция предлагает полную удалёнку и возможность влиять на продуктовые и бизнес-метрики компании.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать ML-модели для обнаружения мошенничества и аномального поведения;
- Работать с большими объёмами данных: логи, транзакции, текстовые и мультимодальные данные;
- Самостоятельно формировать датасеты, искать сигналы и проверять гипотезы;
- Интегрировать LLM-инструменты и современные ML-подходы в прикладные задачи безопасности;
- Участвовать в end-to-end задачах: от анализа данных до вывода моделей в продакшн.
Требования
- Опыт разработки ML-моделей и вывода их в прод (в идеале);
- Уверенное владение Python и SQL;
- Хорошее понимание классического ML и работы с данными;
- Готовность брать ownership за задачи и предлагать новые подходы;
- Продуктовое мышление и интерес к прикладным задачам;
- Будет плюсом: опыт в антифроде, NLP или работе с LLM.
Что мы предлагаем
- Полная удалёнка (при желании есть офисы с бесплатной едой);
- Зарплатная вилка: от 200к до 350к ₽ на руки в зависимости от уровня;
- Сильная ML-инфраструктура и реальные high-scale production задачи;
- Большая свобода в выборе подходов и технологий;
- Доступ к крупным объёмам данных и возможность напрямую влиять на продуктовые и бизнес-метрики.
Вакансия предлагает интересную возможность для Junior+ Data Scientist с хорошими условиями работы и конкурентной зарплатой. Однако, для более опытных кандидатов может быть недостаточно вызовов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как scikit-learn и TensorFlow, что позволяет эффективно разрабатывать модели для обнаружения мошенничества.
Способность работать в условиях удалённой работы, включая самодисциплину и умение управлять своим временем, что критически важно для успешного выполнения задач без постоянного контроля.
Опыт работы с SQL для извлечения и анализа больших объёмов данных, что позволит быстро находить и обрабатывать необходимые данные для анализа мошеннической активности.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости E-commerce Fraud Prevention
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев