Junior+ Data Scientist для антифрода в Wildberries@ Wildberries

200K ₽–350K ₽/мес
Опубликовано 21.05.2026

О позиции

Мы ищем Junior+ Data Scientist для работы в команде внутреннего антифрода Wildberries, где вы будете заниматься разработкой ML-моделей для обнаружения мошенничества и аномальной активности. Эта позиция предлагает полную удалёнку и возможность влиять на продуктовые и бизнес-метрики компании.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать ML-модели для обнаружения мошенничества и аномального поведения;
  • Работать с большими объёмами данных: логи, транзакции, текстовые и мультимодальные данные;
  • Самостоятельно формировать датасеты, искать сигналы и проверять гипотезы;
  • Интегрировать LLM-инструменты и современные ML-подходы в прикладные задачи безопасности;
  • Участвовать в end-to-end задачах: от анализа данных до вывода моделей в продакшн.

Требования

  • Опыт разработки ML-моделей и вывода их в прод (в идеале);
  • Уверенное владение Python и SQL;
  • Хорошее понимание классического ML и работы с данными;
  • Готовность брать ownership за задачи и предлагать новые подходы;
  • Продуктовое мышление и интерес к прикладным задачам;
  • Будет плюсом: опыт в антифроде, NLP или работе с LLM.

Что мы предлагаем

  • Полная удалёнка (при желании есть офисы с бесплатной едой);
  • Зарплатная вилка: от 200к до 350к ₽ на руки в зависимости от уровня;
  • Сильная ML-инфраструктура и реальные high-scale production задачи;
  • Большая свобода в выборе подходов и технологий;
  • Доступ к крупным объёмам данных и возможность напрямую влиять на продуктовые и бизнес-метрики.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересную возможность для Junior+ Data Scientist с хорошими условиями работы и конкурентной зарплатой. Однако, для более опытных кандидатов может быть недостаточно вызовов.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Python и библиотек для машинного обучения, таких как scikit-learn и TensorFlow, что позволяет эффективно разрабатывать модели для обнаружения мошенничества.

Способность работать в условиях удалённой работы, включая самодисциплину и умение управлять своим временем, что критически важно для успешного выполнения задач без постоянного контроля.

Опыт работы с SQL для извлечения и анализа больших объёмов данных, что позволит быстро находить и обрабатывать необходимые данные для анализа мошеннической активности.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Junior+ Data Scientist для антифрода в Wildberries (Сейчас)Data Scientist в команде антифрода (1–2 года)Старший Data Scientist или ML-инженер (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$3.5B
Годовой рост
14.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+120%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLMachine Learning
Растущий спрос
Deep LearningBig Data TechnologiesCloud Computing
Снижающийся спрос
RMATLAB

Тренды отрасли

Рост использования NLP
Согласно последним исследованиям, 60% компаний в России увеличивают свои инвестиции в технологии обработки естественного языка (NLP) для улучшения антифрод систем.
Увеличение применения LLM
Около 50% участников опроса отметили, что внедрение больших языковых моделей (LLM) в анализ данных стало ключевым направлением для повышения эффективности работы.

Новости E-commerce Fraud Prevention

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Копирайтер для написания постов и сценариев рилсов
Онлайн-школа по маркетингу·80K ₽–120K ₽
QA Fullstack Engineer — разработка IT-платформы для ресторанов
Dodo Brands·200K ₽–300K ₽
Ассистент руководителя
Молодая компания·Удалённо
QA-инженер — REST API
300K ₽–500K ₽
AQA Engineer (Python)
IT People group·150K ₽
Junior Account Manager — работа с клиентами в HR Tech
Кука Тех Qooqa·60K ₽–80K ₽
SMM-менеджер для развития бренда Skinprobiotic
Skinprobiotic·100K ₽
Аналитик данных — SQL
Arenadata·180K ₽–320K ₽
Системный аналитик — проектирование банковских сервисов
Selecty·250K ₽–300K ₽
Gameplay-программист (LUA) — разработка мобильных игр
Смарт Геймс Девелопмент·100K ₽–180K ₽
Cloud Engineer и DBA — работа с облачными технологиями
Ucell·250K ₽–350K ₽
Сеньор Менеджер по маркетингу B2B — консалтинг по охране труда
Центр охраны труда НСС Консалт·150K ₽–200K ₽
DevOps-инженер — Bash
IREV·5K ₽–8K ₽
Аналитик данных — опыт в FMCG и SQL
300K ₽–500K ₽
Оператор чата — работа с подписчиками на Fansly
Удалённо