Junior Data Engineer (IT)@ MTS

50K ₽–80K ₽/мес
подтверждённая · ниже рынка
Опубликовано 21.04.2026

О позиции

Мы ищем Junior Data Engineer для присоединения к команде МТС. Ваша роль будет заключаться в разработке и поддержке систем обработки данных. Вы будете работать с современными технологиями и иметь возможность развиваться в области анализа данных.

Чем вы будете заниматься

  • Работа с Apache Spark, включая RDD, DataFrame, transformations и actions.
  • Написание SQL-запросов с использованием JOIN, UNION и оконных функций.
  • Использование Python для решения задач обработки данных.
  • Понимание процессов ETL и ELT, работа с Airflow для оркестрации данных.
  • Участие в проектировании и оптимизации архитектуры данных.
  • Сотрудничество с другими командами для интеграции данных в бизнес-процессы.

Требования

  • Опыт работы с Apache Spark и SQL.
  • Знание основ Python.
  • Понимание реляционных баз данных.
  • Способность работать в команде и желание учиться.
  • Опыт работы с ETL и ELT будет плюсом.

Будет плюсом

  • Знание других языков программирования.
  • Опыт работы с облачными платформами.
  • Знание инструментов визуализации данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и бонусы.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Обучение и развитие в области анализа данных.
  • Участие в интересных проектах и мероприятиях.
  • Дружелюбная атмосфера и поддержка команды.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
6.5
6.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия Junior Data Engineer предлагает хорошие условия для начинающих специалистов. Однако, описание вакансии можно было бы сделать более детальным.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B1
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание Apache Spark, включая опыт работы с RDD и DataFrame, что позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных.

Способность работать в гибридной среде, проявляя инициативу и самодисциплину для успешного выполнения задач в удаленном режиме.

Знание SQL на уровне, позволяющем писать сложные запросы с использованием JOIN и оконных функций, что критически важно для аналитики данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Junior Data Engineer (Сейчас)Data Engineer (1–2 года)Senior Data Engineer (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Apache Spark 2026
$2.5B
Годовой рост
24.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Apache SparkSQLPython
Растущий спрос
Apache FlinkData WarehousingMachine Learning
Снижающийся спрос
Hadoop MapReducePig

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных решений
Согласно отчетам, 70% компаний в России планируют миграцию своих данных в облако к 2026 году, что увеличивает спрос на технологии, такие как Apache Spark.
Интеграция AI в обработку данных
Ожидается, что к 2026 году 65% всех проектов по обработке данных будут использовать AI, что делает навыки работы с AI и машинным обучением критически важными для специалистов.

Новости Telecom

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев