Инженер сопровождения дата-продуктов для крупного банка@ Centicore
О позиции
Компания Centicore ищет Инженера сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer для работы над проектами крупного банка. Эта вакансия предлагает возможность работать удалённо по всей России и предоставляет конкурентоспособную зарплату в диапазоне 300-330 тысяч рублей в месяц в зависимости от вашего опыта и пожеланий. Если вы ищете интересную работу в области обработки данных и хотите стать частью динамичной команды, эта вакансия для вас!
Чем вы будете заниматься
- Сопровождать и анализировать существующие процессы загрузки данных;
- Разбирать технические контроли качества данных;
- Тестировать доработки и устанавливать их в продуктивный контур;
- Анализировать логику ETL-процессов и движение данных между системами;
- Взаимодействовать с внутренними командами по вопросам качества и стабильности дата-продуктов;
- Поддерживать корректную работу процессов загрузки и обработки данных.
Требования
- Опыт работы с языками программирования SQL и Python;
- Знание технологий Apache Spark, Hadoop, Apache Airflow;
- Навыки работы с Jira и Confluence или аналогичными инструментами;
- Опыт работы с Git и CI/CD;
- Базовые знания работы с реляционными СУБД и Kafka;
- Способность читать код для понимания процесса трансформации данных.
Будет плюсом
- Знание Apache Iceberg;
- Навыки системного анализа и тестирования.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в диапазоне 300-330 тысяч рублей;
- Удалённая работа с гибким графиком;
- Возможность работать над интересными проектами в области больших данных;
- Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном развитии;
- Участие в обучающих мероприятиях и тренингах.
Вакансия предлагает интересные условия работы в области обработки данных с хорошей зарплатой. Однако, требования к опыту могут быть высокими для некоторых кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания SQL и Python для эффективного анализа и обработки данных, а также опыт работы с инструментами ETL для автоматизации процессов.
Способность работать в удалённом режиме, проявляя высокую степень самоорганизации и ответственности за выполнение задач в установленные сроки.
Опыт работы с Apache Spark и Hadoop для обработки больших объёмов данных, а также знание Apache Airflow и Kafka для управления потоками данных.
Аналитическое мышление и умение решать проблемы, что позволяет быстро находить и устранять узкие места в процессе обработки данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев