Инженер сопровождения дата-продуктов для крупного банка@ Centicore

300K ₽–330K ₽/мес
Опубликовано 21.05.2026

О позиции

Компания Centicore ищет Инженера сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer для работы над проектами крупного банка. Эта вакансия предлагает возможность работать удалённо по всей России и предоставляет конкурентоспособную зарплату в диапазоне 300-330 тысяч рублей в месяц в зависимости от вашего опыта и пожеланий. Если вы ищете интересную работу в области обработки данных и хотите стать частью динамичной команды, эта вакансия для вас!

Чем вы будете заниматься

  • Сопровождать и анализировать существующие процессы загрузки данных;
  • Разбирать технические контроли качества данных;
  • Тестировать доработки и устанавливать их в продуктивный контур;
  • Анализировать логику ETL-процессов и движение данных между системами;
  • Взаимодействовать с внутренними командами по вопросам качества и стабильности дата-продуктов;
  • Поддерживать корректную работу процессов загрузки и обработки данных.

Требования

  • Опыт работы с языками программирования SQL и Python;
  • Знание технологий Apache Spark, Hadoop, Apache Airflow;
  • Навыки работы с Jira и Confluence или аналогичными инструментами;
  • Опыт работы с Git и CI/CD;
  • Базовые знания работы с реляционными СУБД и Kafka;
  • Способность читать код для понимания процесса трансформации данных.

Будет плюсом

  • Знание Apache Iceberg;
  • Навыки системного анализа и тестирования.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата в диапазоне 300-330 тысяч рублей;
  • Удалённая работа с гибким графиком;
  • Возможность работать над интересными проектами в области больших данных;
  • Дружелюбная команда и поддержка в профессиональном развитии;
  • Участие в обучающих мероприятиях и тренингах.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные условия работы в области обработки данных с хорошей зарплатой. Однако, требования к опыту могут быть высокими для некоторых кандидатов.

Требования к языку
RussianNative
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания SQL и Python для эффективного анализа и обработки данных, а также опыт работы с инструментами ETL для автоматизации процессов.

Способность работать в удалённом режиме, проявляя высокую степень самоорганизации и ответственности за выполнение задач в установленные сроки.

Опыт работы с Apache Spark и Hadoop для обработки больших объёмов данных, а также знание Apache Airflow и Kafka для управления потоками данных.

Аналитическое мышление и умение решать проблемы, что позволяет быстро находить и устранять узкие места в процессе обработки данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Аналитик данных (Сейчас)Инженер данных (1–2 года)Старший инженер данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$3.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLPythonApache Spark
Растущий спрос
Machine LearningData VisualizationNoSQL Databases
Снижающийся спрос
Oracle PL/SQLMicrosoft Access

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных решений
Согласно отчетам, 60% компаний в России переходят на облачные технологии для хранения и обработки данных, что увеличивает спрос на инженеров, работающих с облачными платформами.
Автоматизация обработки данных
Ожидается, что 70% процессов ETL будут автоматизированы к 2025 году, что требует от специалистов знаний в области инструментов автоматизации, таких как Apache Airflow.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев