Инженер по обработке данных@ Luxoft

5K $–8K $/мес
оценка на руки
Опубликовано 19.06.2026

О позиции

Компания Luxoft ищет Инженера по обработке данных, который будет работать удалённо. Ваша задача будет заключаться в разработке и оптимизации систем обработки данных для промышленных приложений. Эта роль требует глубоких знаний в области обработки данных и опыта работы с различными технологиями.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и поддержка API для интеграции данных.
  • Оптимизация процессов передачи данных с использованием MQTT и HTTP.
  • Работа с базами данных SQL для хранения и обработки больших объёмов данных.
  • Сотрудничество с командами разработки для улучшения качества данных.
  • Анализ и решение проблем, связанных с обработкой данных.

Требования

  • Опыт работы в качестве Инженера по обработке данных не менее 6 лет.
  • Глубокие знания Python и SQL.
  • Опыт работы с API и протоколами передачи данных (HTTP, MQTT).
  • Способность работать в команде и коммуницировать на английском и испанском языках.
  • Знание методов обработки и анализа данных.

Будет плюсом

  • Опыт работы с облачными платформами.
  • Знания в области машинного обучения.
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата с возможностью роста.
  • Гибкий график работы и возможность удалённой работы.
  • Доступ к обучающим материалам и курсам для повышения квалификации.
  • Участие в интересных проектах в области обработки данных.
  • Дружный коллектив и поддержка в профессиональном развитии.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
5.8
5.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия имеет средний уровень качества, с четким описанием обязанностей и требований. Однако отсутствует информация о зарплате.

Требования к языку
EnglishB2
SpanishB2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт разработки сложных ETL-процессов для обработки данных. Умение работать с библиотеками, такими как Pandas и NumPy.

Способность эффективно работать в удалённой команде, проявляя проактивность и самостоятельность в решении проблем, связанных с интеграцией данных через API.

Опыт работы с SQL для написания сложных запросов и оптимизации баз данных, а также понимание принципов работы с MQTT для передачи данных в реальном времени.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Инженер по обработке данных (Сейчас)Ведущий инженер по обработке данных (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$15B
Годовой рост
11.2%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonSQLAPI
Растущий спрос
Data ScienceMachine LearningCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlVBScript

Тренды отрасли

Увеличение использования Python в Data Science
Python продолжает занимать лидирующие позиции в области Data Science, с 70% специалистов, использующих его для анализа данных.
Рост популярности API и микросервисов
Согласно исследованиям, 80% новых приложений разрабатываются с использованием API и микросервисной архитектуры, что открывает новые возможности для инженеров по обработке данных.

Новости Industrial Tech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев