Инженер по машинному обучению@ Libertex

150K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 10.09.2026

О позиции

Компания Libertex — многократно награждаемая онлайн-платформа для торговли, которая позволяет трейдерам получать доступ к рынку и инвестировать в акции или торговать CFD с базовыми активами, такими как товары, Forex, ETF и криптовалюты.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для улучшения торговых стратегий.
  • Работа с большими объемами данных и оптимизация процессов обработки данных.
  • Сотрудничество с командой для интеграции решений машинного обучения в платформу.

Требования

  • Опыт работы в области машинного обучения от 3 лет.
  • Уверенное владение Python, PyTorch, SQL и AWS.
  • Опыт работы с практиками MLOps и CI/CD.
  • Понимание ИТ-инфраструктуры и источников данных.
  • Средний уровень английского языка.
  • Опыт работы с LLM и AWS Bedrock будет плюсом.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная заработная плата.
  • Удаленная работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и развития.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
8.5
8.5 из 10
оценка совпадения
Требования к языку
EnglishINTERMEDIATE
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое знание Python и PyTorch для разработки сложных моделей машинного обучения, а также опыт работы с SQL для анализа данных.

Способность эффективно работать в удаленном режиме, проявляя самостоятельность и инициативу в решении задач, а также умение организовать свое время.

Опыт в MLOps, включая автоматизацию процессов развертывания и мониторинга моделей, что позволяет быстро и эффективно проводить эксперименты и улучшения.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Инженер по машинному обучению (Сейчас)Старший инженер по машинному обучению (1–2 года)Руководитель группы машинного обучения (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$5.2B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
65%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonPyTorchSQL
Растущий спрос
TensorFlowDockerData Engineering
Снижающийся спрос
MATLABR

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных платформ
Согласно отчетам, 75% компаний в России переходят на облачные решения для обработки данных и развертывания моделей машинного обучения.
Автоматизация процессов MLOps
Ожидается, что к 2026 году 70% процессов MLOps будут автоматизированы, что значительно ускорит разработку и внедрение моделей.

Новости Online Trading

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев