Инженер по компьютерному зрению — анализ теннисных матчей@ OnTarget Labs
Что за роль
Вы будете работать в команде OnTarget Labs, анализируя теннисные матчи с использованием видео со смартфона. Основная задача — разработка и внедрение моделей для детекции, трекинга и классификации.
Чем вы будете заниматься
- Анализ данных теннисных матчей по видео.
- Разработка пайплайна для оценки моделей.
- Использование Python и PyTorch для реализации алгоритмов.
Требования
- Практический опыт в компьютерном зрении на реальных видео.
- Знания в области детекции, трекинга и классификации.
- Опыт работы с инструментами для edge/mobile deployment, такими как ONNX, Core ML, TFLite.
- Профильное образование (bachelor degree) и хороший уровень английского языка.
Что мы предлагаем
- Полная занятость с оплатой по итогам интервью.
- Удалённая работа.
Вакансия предлагает интересные задачи в области компьютерного зрения, однако отсутствует информация о зарплате.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и PyTorch для разработки алгоритмов компьютерного зрения, включая опыт работы с библиотеками OpenCV и TensorFlow.
Способность самостоятельно работать в удаленном режиме, эффективно управляя своим временем и проектами, что позволяет достигать высоких результатов без постоянного надзора.
Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения для анализа видеоданных, с акцентом на трекинг и классификацию объектов в спортивных видео.
Критическое мышление и аналитические навыки, позволяющие проводить глубокий анализ данных матчей и оптимизировать пайплайны для оценки моделей.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости Sports Analytics
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев