О позиции
Компания Amiio разрабатывает платформу на базе искусственного интеллекта для инвесторов в недвижимость и управляющих активами. Мы ищем талантливого инженера по данным, который присоединится к нашей основной команде разработчиков продукта и поможет создать высокопроизводительную, масштабируемую платформу данных. Ваша роль как инженера по данным будет ключевой для достижения наших целей.
Чем вы будете заниматься
- Разработка эффективных процессов ETL/ELT для структурированных и неструктурированных данных.
- Оптимизация моделей данных и структур хранилищ данных для аналитики и отчетности.
- Вклад в планирование архитектуры и постоянное совершенствование инфраструктуры данных.
- Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции новых технологий и улучшения существующих процессов.
- Обеспечение качества данных и разработка автоматизированных тестов для конвейеров обработки данных.
Требования
- Опыт работы в качестве инженера данных или на аналогичной должности, связанной с данными, более 4 лет.
- Уверенное владение Python и современными стековыми решениями.
- Хорошее знание GCP, Airflow, Kafka, Snowflake, SQL, data modeling и дополнительных пакетных и потоковых фреймворков.
- Знание систем контроля версий (Git) и автоматизированного тестирования конвейеров обработки данных.
Будет плюсом
- Опыт работы в сфере недвижимости, финансов или других областях, связанных с большими объемами данных.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и возможности для профессионального роста.
- Гибкий график работы и возможность частичной удаленной работы.
- Доступ к современным технологиям и инструментам.
- Команда профессионалов, готовая поддержать и поделиться опытом.
- Корпоративные мероприятия и обучение для сотрудников.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает интересные задачи и хорошие условия, но не указана конкретная зарплата.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка Python 2026
$25B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonGCPAirflow
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlVBScript
Тренды отрасли
Рост использования облачных платформ
Согласно отчётам, 75% компаний в 2025 году планируют использовать облачные технологии для обработки данных, что создаёт спрос на специалистов с опытом в GCP и других облачных платформах.
Увеличение применения AI в анализе данных
По данным аналитиков, 65% компаний в сфере недвижимости внедряют AI для анализа данных, что открывает новые возможности для инженеров по данным.
Новости PropTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Senior менеджер проекта — управление полным жизненным циклом
180K ₽
Data Scientist — NLP Deep Learning для онлайн-банкинга
Revolut·4K ₽–6K ₽
NLP-разработчик для создания умного ассистента
Яндекс·200K ₽–300K ₽
Frontend-разработчик — разработка высокопроизводительных приложений
60K ₽–90K ₽
AI разработчик — автоматизация бизнес-процессов
180K ₽–320K ₽
Инвестиционный аналитик — альтернативные инвестиции и аналитика
Альфа-Банк·180K ₽–320K ₽
Аналитик-специалист — разработчик — аналитика ML-фичей
Yandex Crowd·180K ₽–320K ₽
AI-дизайн-лид для OLV AI-роликов
Pragmatica·300K ₽–500K ₽
Дизайн-директор продукта — создание пользовательского опыта для Tutu.ru
Tutu.ru·300K ₽–500K ₽
Аналитик 1С для медицинских информационных систем
200K ₽–250K ₽
Game Producer — управление мобильными играми с AI
6K ₽–10K ₽
Старший разработчик цифровых продуктов — OLAP-кубы и Power BI
PepsiCo·255K ₽
Руководитель по работе с персоналом — управление командой сборщиков
Пятёрочка·300K ₽–500K ₽
Senior Product Analyst — анализ игровых метрик и развитие продуктов
Selecty·180K ₽–320K ₽
Lead Data Scientist для маркетинга в стартапе
Wise·60K ₽–100K ₽