Инженер по данным — платформа для инвесторов в недвижимость@ Amiio

300K ₽–500K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 15.06.2026

О позиции

Компания Amiio разрабатывает платформу на базе искусственного интеллекта для инвесторов в недвижимость и управляющих активами. Мы ищем талантливого инженера по данным, который присоединится к нашей основной команде разработчиков продукта и поможет создать высокопроизводительную, масштабируемую платформу данных. Ваша роль как инженера по данным будет ключевой для достижения наших целей.

Чем вы будете заниматься

  • Разработка эффективных процессов ETL/ELT для структурированных и неструктурированных данных.
  • Оптимизация моделей данных и структур хранилищ данных для аналитики и отчетности.
  • Вклад в планирование архитектуры и постоянное совершенствование инфраструктуры данных.
  • Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции новых технологий и улучшения существующих процессов.
  • Обеспечение качества данных и разработка автоматизированных тестов для конвейеров обработки данных.

Требования

  • Опыт работы в качестве инженера данных или на аналогичной должности, связанной с данными, более 4 лет.
  • Уверенное владение Python и современными стековыми решениями.
  • Хорошее знание GCP, Airflow, Kafka, Snowflake, SQL, data modeling и дополнительных пакетных и потоковых фреймворков.
  • Знание систем контроля версий (Git) и автоматизированного тестирования конвейеров обработки данных.

Будет плюсом

  • Опыт работы в сфере недвижимости, финансов или других областях, связанных с большими объемами данных.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата и возможности для профессионального роста.
  • Гибкий график работы и возможность частичной удаленной работы.
  • Доступ к современным технологиям и инструментам.
  • Команда профессионалов, готовая поддержать и поделиться опытом.
  • Корпоративные мероприятия и обучение для сотрудников.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и хорошие условия, но не указана конкретная зарплата.

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания Python и опыт работы с библиотеками для обработки данных, такими как Pandas и NumPy, для создания эффективных ETL-процессов.

Способность работать в гибридной среде, сочетая удаленные и офисные задачи, с высоким уровнем самоорганизации и ответственности за выполнение сроков.

Опыт работы с облачными платформами, такими как GCP, и инструментами, такими как Airflow и Kafka, для создания масштабируемых решений в области аналитики данных.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Инженер по данным — платформа для инвесторов в недвижимость (Сейчас)Ведущий инженер по данным (1–2 года)Архитектор данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python 2026
$25B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
60%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonGCPAirflow
Растущий спрос
Machine LearningData EngineeringCloud Computing
Снижающийся спрос
PerlVBScript

Тренды отрасли

Рост использования облачных платформ
Согласно отчётам, 75% компаний в 2025 году планируют использовать облачные технологии для обработки данных, что создаёт спрос на специалистов с опытом в GCP и других облачных платформах.
Увеличение применения AI в анализе данных
По данным аналитиков, 65% компаний в сфере недвижимости внедряют AI для анализа данных, что открывает новые возможности для инженеров по данным.

Новости PropTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев