Инженер данных — анализ качества данных@ Сбер

180K ₽–320K ₽/мес
оценка на руки
Опубликовано 21.06.2026

О позиции

Компания Сбер ищет Инженера данных (Data Engineer) для работы над проектами в области Data Science. Ваша основная задача будет заключаться в анализе причин проблем с качеством данных и взаимодействии с владельцами источников и потребителями данных. Это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в области анализа данных и работать с большими объемами информации.

Чем вы будете заниматься

  • Анализировать причины проблем с качеством данных.
  • Взаимодействовать с владельцами источников данных.
  • Работать с потребителями данных для улучшения качества.
  • Участвовать в разработке решений для повышения эффективности работы с данными.
  • Использовать современные инструменты для анализа и обработки данных.

Требования

  • Высшее образование в области информационных технологий, математики или смежных областях.
  • Знание основ работы с базами данных.
  • Опыт работы с инструментами анализа данных будет преимуществом.
  • Способность работать в команде и эффективно общаться с коллегами.
  • Желание развиваться в области Data Science.

Будет плюсом

  • Знание языков программирования, таких как Python или R.
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных.
  • Знание SQL.

Что мы предлагаем

  • Конкурентоспособная зарплата.
  • Удалённая работа с гибким графиком.
  • Возможности для профессионального роста и обучения.
  • Доступ к современным инструментам и технологиям.
  • Дружелюбная команда и поддержка коллег.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
5.8
5.8 из 10
оценка совпадения

Вакансия Инженера данных в Сбер предлагает интересные задачи и возможности для профессионального роста. Однако, описание вакансии можно было бы расширить для большей ясности.

Требования к языку
RussianC1
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Умение анализировать данные с использованием SQL и Python для выявления и устранения проблем с качеством данных.

Способность к самоорганизации и управлению временем в удаленном режиме, обеспечивая выполнение задач в срок.

Начальный опыт работы с инструментами для управления качеством данных, такими как Talend или Apache Nifi, с открытым мышлением для обучения новым технологиям.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Инженер данных — анализ качества данных (Сейчас)Инженер данных (1–2 года)Старший инженер данных (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$1.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
45%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
Data AnalysisSQLPython
Растущий спрос
Machine LearningData Visualization (Tableau, Power BI)ETL Tools (Apache NiFi, Talend)
Снижающийся спрос
Excel VBATraditional Data Warehousing (e.g., Oracle DB)

Тренды отрасли

Автоматизация анализа данных
Согласно исследованиям, 60% компаний в России планируют внедрить автоматизированные системы для анализа данных к 2026 году.
Рост важности качества данных
Около 70% организаций осознают, что проблемы с качеством данных негативно влияют на бизнес-результаты, что увеличивает спрос на специалистов по управлению качеством данных.

Новости FinTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев