Что за роль
Вы будете работать в команде Яндекса, повышая эффективность утилизации GPU. Основная задача — формировать гипотезы и исследовать способы повышения производительности GPU-инфраструктуры.
Чем вы будете заниматься
- Повышение эффективности утилизации GPU, формирование рекомендаций и лучших практик.
- Оптимизация и профилирование производительности, устранение узких мест.
- Развитие инструментов диагностики для выявления инфраструктурных проблем.
- Исследование и внедрение современных решений для обучения и инференса.
- Анализ архитектуры, тестирование и интеграция с разработчиками и ML-инженерами.
Требования
- Знание Python и опыт системного программирования.
- Опыт работы с PyTorch и распределённым обучением.
- Применение подходов параллелизации для распределённого инференса или обучения.
- Интерес к LLM и MLOps, понимание эксплуатации больших моделей.
- Опыт работы с GPU (NVIDIA) и CUDA, оптимизация алгоритмов под CUDA.
- Способность анализировать профили и метрики производительности.
- Умение работать в команде и делиться знаниями.
Будет плюсом
- Уверенное владение C/C++.
- Опыт работы с библиотеками RL-обучения для LLM.
- Опыт работы с библиотеками инференса.
- Оптимизация под реальные продаĸшен-нагрузĸи.
Вакансия предлагает интересные задачи по оптимизации GPU и работе с современными инструментами. Однако, отсутствует информация о зарплате.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания Python и PyTorch для разработки эффективных алгоритмов оптимизации GPU, с акцентом на использование библиотек для машинного обучения.
Способность работать в гибридном режиме, с высокой самоорганизацией и инициативностью в удаленной среде, что позволяет успешно управлять проектами без постоянного контроля.
Опыт оптимизации производительности с использованием CUDA, включая диагностику и устранение узких мест в GPU-инфраструктуре, что критично для повышения эффективности утилизации.
Аналитическое мышление и способность формировать гипотезы на основе данных, что позволяет применять лучшие практики и рекомендации для оптимизации работы GPU.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости AI
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев