Фуллстек QA-инженер на Python Firecode

160K ₽–200K ₽/мес
Опубликовано 04.11.2026

Что за роль

Firecode публикует вакансию фуллстек QA-инженера на Python. Работа удалённая, локация указана как Москва.

Требования

  • В названии вакансии указана специализация QA и Python.

Что мы предлагаем

  • Удалённый формат работы.
  • Оплата — от 160 000 до 200 000 рублей в месяц.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно пишет и поддерживает автотесты на Python, сочетая проверку API и пользовательских сценариев, чтобы находить дефекты на разных уровнях продукта.

→

Самостоятельно планирует тестирование в удалённом формате: фиксирует риски и результаты проверок, оставляет понятные отчёты и не ждёт постоянных подсказок.

→

Имеет практический опыт уровня middle: умеет разбираться в неоднозначных багах, воспроизводить их и выбирать подходящий вид тестирования, а не только выполнять готовые чек-листы.

→

Смотрит на качество как на часть разработки: помогает предотвращать регрессии, поддерживает надёжность тестов и соотносит глубину проверки с риском для пользователей и продукта.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Фуллстек QA-инженер на Python (Сейчас)→Старший QA-инженер по автоматизации на Python (Через 1–2 года)→Ведущий инженер по качеству или руководитель направления автоматизации тестирования (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Python-разработки, 2026
$4,2 млрд
Годовой рост сегмента
18%
Использование AI-инструментов в Python QA
41%
Инвестиции в AI-тестирование ПО, 2025
$1,5 млрд

Навыки и требования

Обязательные
PythonQASoftware Testing
Растущий спрос
Playwright и Python: сквозное тестирование веб-приложенийPytest, API-тестирование и контрактное тестирование (OpenAPI)Docker и CI/CD: запуск автотестов в контейнеризированных пайплайнах
Снижающийся спрос
Selenium WebDriver без параллельного запуска и поддержки актуальных браузерных протоколовРучное регрессионное тестирование как основной способ проверки релизов

Тренды отрасли

Переход от Selenium к Playwright
Команды всё чаще выбирают Playwright для новых веб-проектов благодаря автоматическому ожиданию элементов, поддержке Chromium, Firefox и WebKit и удобному параллельному запуску. Для российского QA-инженера полезно освоить миграцию тестов с Selenium и стабилизацию тестовых наборов в CI.
AI ускоряет создание и анализ автотестов
По отраслевым опросам, около 4 из 10 QA-специалистов уже используют генеративный AI для подготовки тест-кейсов, данных и черновиков автотестов; результаты требуют проверки человеком. Практическое преимущество дают навыки применения AI в связке с Python и Pytest, а также проверки качества и воспроизводимости сгенерированных тестов.

Новости отрасли

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев