QA-инженер для системы RMS Kokoc Tech

224K ₽/мес
Опубликовано 05.11.2026

Что за роль

На долгосрочном проекте развивают систему RMS: новый функционал связан с предварительной комплектацией и управлением СМС-рассылками. Работа включает ручное тестирование веб- и backend-приложений, API и интеграций между сервисами.

Чем вы будете заниматься

  • Проводить полный цикл и регрессионное тестирование нового функционала.
  • Готовить и выполнять тестовые сценарии, фиксировать тестовые данные и результаты прогонов.
  • Выявлять и документировать дефекты, вести тест-кейсы и чек-листы.
  • Взаимодействовать с разработчиками и аналитиками, участвовать в автоматизации тестирования.
  • Ежедневно отчитываться о проделанной работе в согласованном канале коммуникации.

Требования

  • Не менее 5 лет коммерческого опыта в тестировании ПО, включая backend и frontend.
  • Практический опыт ручного тестирования веб- и backend-приложений, REST API, бизнес-логики и интеграций.
  • Знание PostgreSQL, Kafka, HTTP, Git, Jira, Swagger/OpenAPI и Postman.
  • Опыт анализа логов и работы с микросервисной архитектурой.
  • Опыт в проектах по автоматизации бизнес-процессов и e-commerce, управлению заказами или интеграции информационных систем.
  • Гражданство России или Беларуси.

Будет плюсом

  • Docker, Kubernetes, CI/CD, GitLab CI или Jenkins, TestOps.
  • Автоматизация тестирования с pytest, Selenium, Playwright или аналогичными инструментами.
  • Linux, Grafana, Kibana/ELK, Confluence и GitLab.
  • Опыт проектов, связанных с онлайн-продажами и управлением заказами.

Что мы предлагаем

  • Удалённая работа из России.
  • Долгосрочный проект, полная занятость; оформление по ГПХ или через ИП.
  • Оплата — до 1400 ₽ в час до вычета налогов.

Кто здесь добьётся успеха

→

Опытный специалист по ручному тестированию веб- и серверных приложений, который уверенно проводит полный цикл и регрессионные проверки нового функционала RMS — от предварительной комплектации до управления СМС-рассылками.

→

Системно проверяет REST API и межсервисные интеграции: использует Postman, Swagger и OpenAPI, анализирует HTTP-запросы и ответы, а при необходимости сверяет данные в PostgreSQL и учитывает обмен сообщениями через Kafka.

→

Внимателен к воспроизводимости проверок: разрабатывает подробные сценарии, фиксирует тестовые данные и результаты прогонов, а дефекты описывает в Jira так, чтобы разработчикам было легко повторить проблему.

→

Самостоятельно организует работу на долгосрочном удалённом проекте: как старший QA-инженер, заранее выявляет риски интеграционных изменений, поддерживает актуальность проверок и ведёт задачи в Git и Jira без постоянного контроля.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

QA-инженер для системы RMS (Сейчас)→Ведущий QA-инженер RMS: отвечает за стратегию регрессионного и интеграционного тестирования, качество релизов и координацию проверок (Через 1–2 года)→QA-лид направления систем управления рассылками и сервисных интеграций: формирует процессы контроля качества для нескольких команд и проектов (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём мирового рынка ПО для тестирования, 2026
$58B
Прогнозируемый рост рынка, 2026–2030
13% в год
Внедрение генеративного AI в QA-процессы
Около 40% команд
Инвестиции в стартапы тестирования ПО, 2024
Около $1,5B

Навыки и требования

Обязательные
Manual TestingREST APIsPostgreSQL
Растущий спрос
Автоматизация API-тестирования на Python или Java с pytest/REST AssuredТестирование потоков Kafka: проверка схем, порядка сообщений и повторной обработкиНагрузочное и отказоустойчивое тестирование распределённых систем с k6 или Gatling
Снижающийся спрос
Ручное регрессионное тестирование без автоматизацииSOAP и XML-тестирование как основной подход вместо REST/JSON и OpenAPI

Тренды отрасли

API и событийное тестирование становятся частью ежедневной QA-практики
В системах RMS проверки всё чаще охватывают не только REST-контракты, но и цепочки Kafka-событий между сервисами. Включайте в портфолио сценарии проверки идемпотентности, повторной доставки и совместимости схем; в российском рынке такие навыки особенно применимы к финтеху, ритейлу и логистике.
AI ускоряет подготовку тестов, но не заменяет исследовательское тестирование
Оценки отраслевых исследований за 2024–2025 годы показывают, что примерно 30–40% QA-команд экспериментируют с генеративным AI для создания тест-кейсов, данных и черновиков API-проверок. Проверяйте результаты вручную, особенно для бизнес-правил RMS, прав доступа и граничных сценариев; не передавайте внешним сервисам конфиденциальные данные.

Новости B2B SaaS

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев