Fullstack-разработчик для платформы персонализированного обучения UnicornBook

184K ₽–229K ₽/мес
Опубликовано 01.11.2026
оценка на руки
УдалённоMiddleEdTechPythonFastAPIReactTypeScriptJavaScriptHTMLCSS

Что за роль

UnicornBook — платформа для персонализированного обучения детей 2–4 классов. Она адаптирует объяснения и задания под интересы ребёнка с помощью AI. Работа охватывает серверную часть и интерактивный интерфейс.

Чем вы будете заниматься

  • Разрабатывать API, бизнес-логику, работу с PostgreSQL и миграции.
  • Создавать интерфейс на React и TypeScript: интерактивные объяснения, задания, анимации и мини-игры.
  • Интегрировать AI-сервисы для генерации контента и иллюстраций, синтеза речи, распознавания голоса и OCR.
  • Проектировать архитектуру и обеспечивать взаимодействие фронтенда с бэкендом.
  • Писать тесты, документировать код и оптимизировать производительность.

Требования

  • Опыт работы в стартапах и понимание быстрого продуктового цикла.
  • Уверенное знание Python и опыт с FastAPI.
  • Опыт с React и TypeScript, хорошее знание JavaScript, HTML и CSS.
  • Опыт работы с PostgreSQL и понимание REST API.
  • Навыки работы с Git и интеграции внешних API.
  • Умение разрабатывать функциональность от бэкенда до интерфейса и писать поддерживаемый код.

Будет плюсом

  • Опыт интеграции LLM и других AI-сервисов.
  • Знание Next.js, Docker и CI/CD.
  • Опыт разработки мини-игр и интерактивных упражнений, работы с Canvas, SVG или Phaser.
  • Опыт в образовательных или игровых продуктах и понимание UX/UI.

Что мы предлагаем

  • Участие в создании AI-продукта на ранней стадии с влиянием на архитектуру и продукт.
  • Небольшая команда, минимум бюрократии и взаимодействие с основателями.
  • Задачи на стыке AI, EdTech и игровых механик, быстрый цикл разработки.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно сочетает серверную разработку на Python и FastAPI с созданием интерфейсов на React и TypeScript: самостоятельно проектирует REST API, бизнес-логику, схемы и миграции PostgreSQL, а затем доводит функцию до работающего пользовательского сценария.

→

Умеет превращать учебный материал для детей 2–4 классов в понятные интерактивные объяснения, задания, анимации и мини-игры; внимательно относится к простоте интерфейса и тому, как ребёнок воспринимает обратную связь.

→

С интересом интегрирует AI-сервисы и понимает, что персонализированный ответ должен быть не только сгенерирован, но и полезен ребёнку: готов продумывать обработку ошибок, ограничения и стабильность API.

→

Как разработчик уровня Middle комфортно работает удалённо и самостоятельно ведёт задачи от уточнения требований до проверки изменений в Git; умеет разбираться в существующем коде и принимать практичные решения без постоянного контроля.

Ресурсы для обучения

→Курсы программирования в Казани 2026 — ТОП-12 ...Курс
→Яндекс ПрактикумКурс
→N8N: Быстрое погружение + ИИ-агенты: Начальный уровень, 3 500₽ | курс на StepikКурс

Карьерный путь

Fullstack-разработчик платформы персонализированного обучения (Сейчас)→Ведущий fullstack-разработчик образовательных продуктов: отвечает за ключевые пользовательские сценарии, интеграции AI и качество API (Через 1–2 года)→Технический лидер платформы персонализированного обучения: определяет архитектуру сервисов и развитие интерактивного опыта для детей (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка ПО на Python, 2026
$12,5 млрд
Прогнозируемый годовой рост
18%
Использование AI-инструментов Python-разработчиками
58%
Рост глобальных инвестиций в генеративный AI, 2025
+30%

Навыки и требования

Обязательные
PythonFastAPIReact
Растущий спрос
LangChain и LlamaIndex для интеграции LLM и построения RAG-систем на PythonCelery и Redis для фоновой обработки персонализированных рекомендаций и учебных заданийDocker и Kubernetes для контейнеризации и масштабирования FastAPI-сервисов
Снижающийся спрос
Flask для новых сложных API-сервисов, где чаще выбирают FastAPI с асинхронной обработкой и автоматической генерацией схемDjango REST Framework в лёгких микросервисах, где всё чаще используют FastAPI

Тренды отрасли

AI-персонализация обучения
Образовательные платформы внедряют LLM для адаптации учебных планов, объяснений и обратной связи. Для fullstack-разработчика это означает рост задач по интеграции Python API с моделями, векторным поиском и интерфейсами оценки результатов; полезно освоить RAG и оценку качества ответов.
Переход от монолитов к асинхронным API
FastAPI и асинхронный Python востребованы в сервисах, которым нужно обслуживать параллельные запросы к рекомендациям, контенту и аналитике. Практический приоритет — типизированные REST API, фоновые задачи и мониторинг задержек, а на клиентской стороне — React и TypeScript.

Новости EdTech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев

Похожие вакансии
Full Stack Engineer — Python, React
Sloboda Studio·196K ₽–244K ₽
Full-Stack AI Developer — Python и React
Modsen·196K ₽–244K ₽
Стажёр AI-разработчик — Fullstack
Runello·127K ₽–158K ₽
Python-разработчик для внутренних HR-сервисов
СОГАЗ·224K ₽–279K ₽
Python-разработчик для LLM- и RAG-сервисов
QSOFT·191K ₽–238K ₽
Frontend разработчик микрофронтенд-платформы
Альфа-Банк·216K ₽–269K ₽
Senior Full-Stack Engineer — React и Node.js
Idelsoft·304K ₽–378K ₽
Middle Backend Developer для SaaS-платформы
ChatPlace·191K ₽–238K ₽
Backend-разработчик — NestJS и TypeScript
DatsTeam·191K ₽–238K ₽
Senior Frontend Developer — React / TypeScript
258K ₽–320K ₽
Senior Frontend Engineer для платформы монетизации мобильных игр
Aghanim·220K ₽–274K ₽
Fullstack тестировщик — Java
ИЦ АЙ-ТЕКО·180K ₽
Senior PHP Developer — Laravel
WantToPay·291K ₽–363K ₽
Инженер машинного обучения для финансовых систем
Elinext·189K ₽–235K ₽
ML-разработчик
Sberdevices·225K ₽–280K ₽