О позиции

Мы ищем опытного Full-stack аналитика для работы над ключевыми проектами в области систем прогнозирования и корпоративного хранилища данных (DWH). Эта вакансия Full-stack аналитика предлагает вам возможность работать с потоковыми данными и взаимодействовать с бизнес-заказчиками и командами разработки на разных стеках.

Чем вы будете заниматься

  • Сбор и анализ требований: общайтесь с бизнесом, структурируйте требования, анализируйте процессы, выявляйте узкие места и декомпонируйте до технических задач.
  • Постановка задач разработке: пишите ТЗ и спецификации, описывайте Kafka-топики и формулируйте REST API-контракты.
  • Работа с данными: пишите SQL-запросы для анализа и валидации, анализируйте потоки данных и готовьте отчёты для стейкхолдеров.
  • Документация и сопровождение: ведите документацию, пишите тест-кейсы, участвуйте в тестировании и управляйте бэклогом.

Требования

  • Опыт работы аналитиком от 3 лет.
  • Уверенное владение SQL (джойны, агрегации, подзапросы).
  • Знание архитектуры и метаданных, опыт работы с интеграциями.
  • Опыт с Kafka или аналогами (RabbitMQ, ActiveMQ).
  • Знание REST API (OpenAPI/Swagger — плюс).

Будет плюсом

  • Чёткие ТЗ, user story, acceptance criteria.
  • Понимание event-driven архитектуры и интеграций корпоративных систем.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата и возможность работать в удалённом режиме.
  • Интересные проекты и возможность профессионального роста.
  • Работа в дружной команде профессионалов.
  • Гибкий график и возможность работать из любого места.
  • Доступ к обучающим ресурсам и курсам.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и конкурентные условия. Однако, зарплата могла бы быть выше для данной роли.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокое понимание SQL и опыт работы с DWH для эффективной обработки и анализа данных.

Способность работать в удаленном режиме, проявляя самодисциплину и организованность в управлении проектами и временными рамками.

Опыт работы с потоковыми данными и знание Kafka для интеграции с REST API и обеспечения взаимодействия между системами.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Full-stack аналитик (DWH) (Сейчас)Старший аналитик данных (1–2 года)Руководитель команды аналитиков (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$2.5B
Годовой рост
12.5%
Внедрение AI
35%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
SQLKafkaREST API
Растущий спрос
PythonApache SparkETL Tools
Снижающийся спрос
MySQL 5.xOracle PL/SQL

Тренды отрасли

Увеличение использования облачных хранилищ данных
Около 60% компаний в России переходят на облачные решения для хранения и обработки данных, что способствует росту рынка DWH.
Интеграция AI и машинного обучения
35% организаций внедряют AI для улучшения анализа данных, что повышает спрос на специалистов с навыками SQL и анализа данных.

Новости Data Warehousing

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев