Что за роль
Компания Salmon — технологичная финансовая компания, создающая банковскую и кредитную платформу в Юго-Восточной Азии, начав с Филиппин. В команде распределено более 45 стран и 2M+ ежемесячных активных пользователей.
Чем вы будете заниматься
- Работать с большими объёмами реальных финансовых данных из множества источников.
- Поддерживать и развивать финансовые модели: обновления, тестирование и оптимизация.
- Обрабатывать и валидировать большие объёмы финансовых данных, искать и устранять расхождения.
- Автоматизировать извлечение, обработку и проверку данных с помощью SQL и Python.
- Поддерживать работу DWH и интеграцию данных для финансовой аналитики.
Требования
- Уверенные практические навыки SQL.
- Опыт работы с DWH и большими наборами данных.
- Способность самостоятельно расследовать корневые причины расхождений и подтверждать корректность данных.
- Хороший уровень английского.
Что мы предлагаем
- Полностью удалённая работа с основными часами 12:00–18:00 по Маниле (UTC+8).
- Оборудование и инструменты от компании.
- Медицинская поддержка/компенсация для сотрудников и их семей.
- 22 дня отпуска и 15 больничных дней.
- Командные поездки в Манилу и дополнительные командные активности.
Вакансия предлагает интересные задачи в быстрорастущей компании. Условия работы полностью удалённые, с хорошими бенефитами.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в SQL и Python для эффективной обработки и анализа больших объемов финансовых данных.
Способность работать самостоятельно и организованно в удаленном режиме, что позволяет поддерживать высокую продуктивность без постоянного надзора.
Опыт в разработке и оптимизации финансовых моделей с использованием методов машинного обучения, что способствует улучшению точности прогнозов.
Понимание принципов работы с хранилищами данных (DWH) и готовность к сотрудничеству с командами по Data Engineering для интеграции новых источников данных.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев